摘 要

近几年来，随着经济的飞速发展，环境污染日益严重，能源危机日益严峻，人们对于生活和工作中的环境污染越发重视；与此同时，由于人们生活水平不断提高，人们待在室内的时间变长，室内环境的优劣对人们的学习、生活和工作的影响越来越严重，因此，室内监测已是大势所趋。

同时物联网、大数据的火热发展，使得室内环境进行监测的需求从传统的单点数据向集中化、智能化方向发展。论文提出室内智能监测，是想利用信息化技术，自动对室内环境进行监测，并用图表进行直观展示，从而及时准确地了解室内环境并做出有针对性的调控。

论文首先研究了国内、外室内监测的历史、现状和发展趋势，，提出了基于Java web的数据存储和读取的MVC系统架构，即将整个项目分为视图、模型和控制。系统的软件设计部分以Windows操作系统作为开发平台，采用SSH搭建框架，连接数据库，实时的展现室内的温度和湿度，来达到室内监测的目的。

关键字：室内监测；MVC；SSH；数据库；前端

Abstract

In recent years, with the rapid development of the economy, environmental pollution has become increasingly serious, and the energy crisis has become increasingly severe. People have become more and more concerned about environmental pollution in daily life and work. At the same time, people’s living standards have kept people from staying indoors because of their rising living standards. As it becomes longer, the influence of the indoor environment on people’s learning, life, and work is becoming more and more serious. Therefore, indoor monitoring has become a general trend.

At the same time, the hot development of Internet of things and big data makes the demand for indoor environment monitoring from the traditional single point data to the centralized and intelligent direction. Paper introduces indoor intelligent monitoring, is want to take advantage of information technology, to monitor the quality of indoor environment automatically, and the intuitive charts show, so as to timely and accurate understanding of the indoor environment and make targeted macro-control.

Paper first studies the history of indoor monitoring at home and abroad, the present situation and development trend, and puts forward the data storage and reading of MVC based on Java web system architecture, is the whole project is divided into view, model and control. The software design part of the system with the Windows operating system as a development platform, using SSH framework setup, connect to the database, real-time display of indoor temperature and humidity, to achieve the goal of indoor monitoring.

Key words: indoor monitoring; MVC; SSH. Database; The front end

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究的目的及意义 1

1.2 室内监测的研究现状及发展趋势 1

1.2.1 国内外研究现状 1

1.2.2 发展趋势 2

1.3 论文的主要研究内容 2

1.4 论文的章节安排 3

第2章 系统技术 4

2.1 MVC架构 4

2.2 SSH架构 5

2.3 数据库 7

2.4 JSP 8

第3章 系统的实现及结果 9

3.1 实现过程 9

3.2 运行结果 11

第4章 总结与展望 19

4.1 总结 19

4.2 展望 19

参考文献 20

致谢 21

第1章 绪论

1.1 研究的目的及意义

室内监测是指通过物理，化学等方法对室内的温度，湿度，光照度，分贝和烟雾等数据进行实时的监控，以便随时了解室内环境，从而进行调整。

如今，随着经济的飞速发展，国内很多工业和产业都在积极发展和兴起的过程中，因此，污染物的排放非常严重；而且，在那些经济不是很好的地方，为了生活或是经济的发展会焚烧燃料，从而释放出大量的有害气体，给室内的居住环境造成严重的污染这个问题没有得到有效的解决，而在那些经济发展较为发达的城市，家庭装修材料的污染物也造成了室内环境污染的问题。近几年来室内环境的污染对于居民健康所造成的伤害已经广泛引起了世界的关注。由于人们生活水平的提高和生活方式的改变，人们每天的大部分时间都是在室内度过，室内环境的优劣不仅影响人们的身体健康，还可能影响人们的心理健康和生理健康。因此，室内环境的监测具有非常的意义，会是未来的一个潮流。

随着物联网，大数据的火热发展，信息化的建设已经是当今世界发展的大势所趋，云平台的应用也越来越多。一方面，云平台可以保存数据，另一方面，云平台可以对数据进行处理。因此，建设智能室内监测的云平台可以便于用户灵活利用无线网获取数据，还可以读取之前的数据便于分析。

1.2 室内监测的研究现状及发展趋势

1.2.1 国内外研究现状

１）智能监测的国内外现状

智能监测具有应用前景和经济价值，已引起世界各国特别是美国和英国人民的关注和关注。比如，1997年，美国国防高级研究项目(Defense Advanced Research Projects Agency)成立了一个主要的视觉监控项目VSAM，以研究监控战场和普通民事场景的自动视频理解技术^[1]。这种实时的视觉监控系统不但可以定位人的身体部位，还可以进行简单的操作，比如是否通过构建一个外观模型来对多个人进行跟踪。英国雷丁大学研究了如何对车辆和路人进行跟踪，同时还研究了他们之间的相互作用。世界上许多权威的期刊都对人类进行了智能监控的运动分析，这些给研究人员提供了机会进行交流。
不过在中国，对于这一领域的研究是在近几年才起步。中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室建立了一个智能可视化监测研究小组，开展该领域的研究工作。目标是实现动态场景集成分析和演示系统，并最终将其推广到实际应用中。在中国，也有一些视频监控的产品像聊天、黄金眼和猫王之类，现在被用来进行交通的管制以及管理监狱。此外，国内产品也有一个数字录像系统(DVR)，记录监视区移动物体的存在，以备查询。系统仅仅检测移动对象的存在与否，对移动对象没有任何的分析作用。
２）“云计算”的国内外现状

国外的“云计算”起步较早，到目前发展也比较成熟，目前，Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者其它成功成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等^[2]。如：

2007年10月，Google在全世界范围内发布了云计划，同时Google和IBM进行了合作，想要将全世界的多所大学拉入他们的计划中。

2007年亚马逊开放了“弹性计算机云”的服务。2007年11月，雅虎为了将云计算的技术进行推广，将一个小规模的服务器群开放。

还有一家公司VMware，从2008年开始也进行了云计算的相关业务。截止到目前，该公司已经推出了多种云服务，包括云操作系统，云服务目录构建，云资源审批管理模块和云计算费用。

尽管现阶段我们中国的企业基本上没有什么实际的应用，但是随着信息化的进程，国内云计算市场也开始发展起来。

1.2.2 发展趋势

如今云计算技术的总体趋势会向着向开放，互通，融合（安全）方向发展，存储逐渐向着一体化的方向发展，服务器向机群方向发展，而且像HP这样的小型机厂商开始逐步加强PC服务器的发展，扁平化、自组织和虚拟路由器已经成为了未来网络的发展方向，形成了用户增长的服务需求。云计算将朝着公共计算网的方向发展，这就对大规模的协同计算技术提出了一些新的要求，比如虚拟机的互操作，统一调度。

而中国的云计算有很大的市场。中国在2008年以后开始发展云计算，由此国际上许多公司开始挖掘中国云计算的市场潜力，如IBM开始在中国无锡，北京等地建立云计算计算中心。而且，中国云计算的高端云游戏，云浏览器和云渲染等领域还有巨大的空间去挖掘。

1.3 论文的主要研究内容

本次的课题是“智能室内监测云平台的设计与实现”，重点是室内监测和云平台，室内监测是利用温度，湿度等传感器，实时动态地获取室内环境的相关参数，然后将获得的数据传输到搭建的云平台中，云平台具有存储数据的功能，之后在电脑中搭建前端——后台——数据库这样一个框架，将从云平台中获取的数据保存在数据库中，并在前端编写代码，可以从数据库中获取某一天的温度，湿度数据，并以曲线图的形式显示，从而可以对室内环境进行分析，进行调整。

1.4 论文的章节安排

以上是毕业论文大纲或资料介绍，该课题完整毕业论文、开题报告、任务书、程序设计、图纸设计等资料请添加微信获取，微信号：bysjorg。

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