1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.了解交通流预测对物流运输发展的重要性。
2.分析比较不同的交流流预测方法
3.掌握基本的深度学习算法，比如深度自编码器
4.研究基于深度学习算法的交通流量预测，并进行实例分析。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅与论文选题直接相关的专业文献15篇以上，其中近五年外文文献不少于5篇；

2.按要求完成毕业论文开题报告；

3.完成不少于2万英文字符（约5000汉字）且与论文选题相关的专业文献翻译；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-3周：查找文献，收集资料，撰写开题报告。

第4-5周：完成基本的前期工作分析。

第6-12周：撰写论文。

4. 主要参考文献

[1]康丹青. 基于深度学习的短时交通流预测方法研究[d].哈尔滨理工大学,2018.

[2]刘明宇,吴建平,王钰博,何磊.基于深度学习的交通流量预测[j].系统仿真学报,2018,30(11):4100-4105 4114.

[3]史亚星. 基于深度学习的交通流量预测与可视化方法研究[d].北方工业大学,2018.