1. 研究目的与意义（文献综述）

作为野生动物科学家用于研究野生动物相互依赖的方法，社会性系数的计算可以有效量化动物之间的动态交互。尽管国内外已经存在有大量有关动态相互作用的应用研究，但对用于量化动物间相互作用的可行性方法还普遍缺少适用性和有效性。 通过利用gps定位技术采集所研究对象的运动轨迹坐标组，筛选出相同时间点的两组位置坐标，然后利用社会性系数的计算方法，通过公式计算得出Cs的值显示出所研究对象之间的关联性，从而验证多个族群或个体之间的联系关系的紧密性，最终得出所研究的族群或个体之间是否存在相互依赖或彼此独立的结论。进而可以运用到现实生活中，诸如通过所采集到的两个个体位置信息点，来进行计算，得出这两个个体是否认识，是否存在共同点或相互联系，比如“最熟悉的陌生人”，通过采集两个人的运动轨迹坐标，划定一个范围，筛选出在此范围内的运动轨迹坐标，然后通过社会性系数方法进行计算，最后得出这两个人有多大的概率是相互认识相互是同事或同学，这样有助于在一定场合下来做出甄别判断。

国内这方面的研究才刚刚起步，而国外在这方面的研究已经进行了很久，由英国学者R. E. Kenward提出的社会性系数计算方法，其本人也将此方法运用于对于苍鹰群落散布分析的研究之中，通过GPS定位采集雄鹰以及雌鹰的捕食运动轨迹坐标以及筑巢点，圈定捕食大的致范围，然后再采集周边苍鹰的运动轨迹坐标以及筑巢点，以及圈定它们捕食的大致范围，最终通过社会性系数计算方法，计算社会性系数，得出这些苍鹰都是由最先采集的苍鹰所孕育出来的，是属于同一个群落的结论。而Jed A. Long, Trisalyn A. Nelson , Stephen L. Webb and Kenneth L. Gee等人也引用这些方法来进行个体之间相互关联性的研究，在他们所研究的白尾鹿族群中，也是利用GPS定位来采集运动轨迹坐标点，获得它们的运动路线及范围，然后利用包括社会性系数在内的多种方法来进行计算，得出概率分析，相互比较推定，最后确定所研究的白尾鹿对象是否属于同一族群。

2. 研究的基本内容与方案

通过对于两个研究对象运动轨迹坐标的分析，利用专门的算法公式来分析得出这两个研究对象的相互关联程度，是否相互联系或彼此独立。

主要采用社会性系数的计算方法，利用gps定位系统，在同一时间点采集两个所研究对象的运动轨迹坐标，按时间点将坐标划分为n组，每组包含两个坐标点，将所得坐标点的x，y数据代入公式中进行计算，最后得出社会性系数。

首先，利用gps定位系统采集所研究对象的运动轨迹坐标，在获得数据之后对数据进行处理，然后利用公式计算得出社会性系数，计算结果介于[1,-1]之间，若是系数大于0，则表示所研究对象的相互吸引，若是系数小于0，则表示所研究的对象相互逃避。

3. 研究计划与安排

4. 参考文献（12篇以上）

jed a. long1 , trisalyn a. nelson , stephen l. webb and kenneth l. gee.a critical examination of indices of dynamic interaction for wildlife telemetry studies,journal of animal ecology

kenward, r.e. amp; hodder, k.h. (1998) red squirrels (sciurus vulgaris) released in conifer woodland: the effects of source habitat, predation and interactions with grey squirrels (sciurus carolinensis). journal of zoology.

kenward, r.e., marcstrom, v. amp; karlbom, m. (1993) post-nestling € behaviour in goshawks, accipiter gentilis: ii. sex differences in sociality and nest-switching. animal behaviou.