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智能台区负荷主动控制关键技术研究任务书

 2020-04-13 14:57:32  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本课题研究分布式光伏与电动汽车大量接入的智能配电台区主动控制技术,促进分布式光伏的就地平衡消纳,提高配电台区电能质量,降低线路损耗,解决分布式光伏和电动汽车的广泛接引起的三相不平衡问题。

通过毕业设计过程获得实际科研工作的基本训练,提高综合运用所学基础理论和专业知识独立分析、解决实际科学与工程问题的能力,培养和提高创新工作意识和能力。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

  1. 通过本课题的训练,培养学生动手能力、分析问题及解决问题的能力;
  2. 翻译与本课题相关的英文资料;
  3. 查阅文献资料,撰写开题报告。

    开题报告中,要求了解分布式光伏发电、三相不平衡控制等相关专业知识的发展历史、现状及趋势,以及其的技术发展中的重大突破的背景和影响,并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计、背景和意义;

  4. 熟悉并掌握pscad等仿真软件的使用方法;
  5. 能够使用恰当的仿真软件对本毕业设计要求的复杂工程问题进行预测与模拟,并能够理解其局限性;
  6. 撰写毕业设计论文。

    毕业设计论文中体现本毕业设计涉及的工程实践和复杂工程问题解决方案与社会发展、节能环保的关系;

  7. 撰写毕业论文过程中不得有抄袭现象,遵循基本的学术道德与规范。

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    3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

    第1周,提交开题报告;

    第2周,外文翻译;

    第3-5周,完成分布式光伏发电仿真模型;

    第6-8周,完成三相不平衡补偿装置仿真模型;

    第9-10周,完成通过搭建智能台区仿真模型研究负荷主动控制关键技术;

    第11-15周,完成论文撰写;

    第16周,完成论文终稿撰写。



    4. 主要参考文献

    1. 黄龙. 智能台区及其自动化系统构建方案的研究与应用[D]. 华南理工大学, 2013.
    2. 茅晓蕾, 陈冠. 低压台区线损精细化管理中的问题及其对策[J]. 供用电, 2010 (6): 84-87.
    3. 汤毅, 程乐峰, 李正佳, 等. 基于智能台区的配电网经济运行及优化高级分析系统设计[J]. 电力系统保护与控制, 2016, 44(15): 150-158.
    4. 彭辉, 黄亦农, 王茂海. 配电网中三相不平衡负荷补偿[J]. 电力自动化设备, 2002, 22(1): 32-34.
    5. 杨云龙, 王凤清. 配电变压器三相不平衡运行带来的附加损耗, 电压偏差及补偿方法[J]. 电网技术, 2004, 28(8): 73-76.
    6. 许晓艳, 黄越辉, 刘纯, 等. 分布式光伏发电对配电网电压的影响及电压越限的解决方案[J]. 电网技术, 2010 (10): 140-146.
    7. 赵波, 张雪松, 洪博文. 大量分布式光伏电源接入智能配电网后的能量渗透率研究[J]. 电力自动化设备, 2012, 32(8): 95-100.
    8. 黄仁乐, 蒲天骄, 刘克文, 等. 城市能源互联网功能体系及应用方案设计[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(9): 26-33.
    9. 汤奕, 鲁针针, 伏祥运. 居民主动负荷促进分布式电源消纳的需求响应策略[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(24): 49G55.
    10. Madzharov D, Delarue E, D'haeseleer W. Integrating electric vehicles as flexible load in unit commitment modeling[J]. Energy, 2014, 65: 285-294.
    11. Hara K, Nakamura H, Kimura S, et al. Flexible load balancing technique using dynamic wavelength bandwidth allocation (DWBA) toward 100Gbit/s-class-WDM/TDM-PON[C]//Optical Communication (ECOC), 2010 36th European Conference and Exhibition on. IEEE, 2010: 1-3.
    12. Heydarian-Forushani E, Moghaddam M P, Sheikh-El-Eslami M K, et al. A stochastic framework for the grid integration of wind power using flexible load approach[J]. Energy Conversion and Management, 2014, 88: 985-998.

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