1. 毕业设计（论文）主要内容：

在Android平台下，通过摄像头扫描身份证并获取证件的图像信息，利用Caffe开源库，设计算法对身份证图像进行实时的处理与识别，最终识别出身份证上的基本信息并展示在APP中。
主要涉及内容： 研究图像识别算法，开发证件识别APP，实验对比其他识别算法。
本课题对选题人的要求：熟悉Android平台的功能特征及应用程序架构，具有图像识别算法设计与分析能力，熟悉深度学习技术。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 要求系统界面友好，输入/输出设计合理并具有较好的容错性，易于操作。

2. 该系统要保证在不同环境下，对证件进行有效的识别，整张识别率达到90%以上。完成证件识别系统的app。

3. 在android studio开发工具下开发app，系统以caffe开源库为基础，采用c 语言编写身份证识别算法。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

(1) 2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2) 2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；

(3) 2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 主要参考文献

[1] rafael c. gonzalez, richard e. w oods.数字图像处理(第三版)[m].北京:电子工业出版社,2011.99-105.

[2] 沈艳,刘丽娜,鞠宪龙.基于cmac神经网络的手写体文字识别技术[j].数字技术与应用, 2011(2):67-70.

[3] 徐姗姗.卷积神经网络的研究与应用[d].南京林业大学,2013.