电子商务数据化运营方法研究——以京东为例文献综述
2020-04-14 14:52:21
1.研究背景、目的与意义
1.1研究背景
随着信息化时代的来临和全球经济化的发展,数据存储成本的不断下降,企业数据的总量正在以惊人的速度增长,这些数据是企业的重要资源。随着近几年移动互联网和物联网的兴起,信息传播技术和传播渠道得到了极大的发展,数据的涌现呈“爆炸”形式增长。从百度指数中搜索“大数据”可以看到该关键词自2013年起的关注度呈逐年上升趋势,各行业已逐渐意识到数据在企业经营发展中的重要作用。
从电商网站的“看了又看”“猜你喜欢”等个性化推荐,商家促销活动的精准营销,到智慧城市建设的一站式服务等应用场景,大数据已逐渐渗透、应用、影响到我们的工作、生活中,成为提高我们生活、工作质量的重要组成部分。
各行业产生的海量数据只有通过技术手段进行存储、分析、挖掘才能创造出价值。大数据领域涵盖了数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据呈现等一系列的技术手段,随着技术的不断成熟,并逐渐被更多富数据的行业和企业所应用,各个行业在得到大数据带来收益的同时,也在推动大数据技术的快速发展。
1.2研究目的与意义
为什么数据化运营如此重要?答案很简单, 相比基于本能,假设,或认知偏见而做出的决策,基于证据的决策更可靠。通过数据驱动的方法,你将能够判断趋势,从而展开有效行动,帮助自己发现问题,推动创新或解决方案出现。麻省理工学院一项针对数字业务的研究发现,那些在大多数情况下都进行数据驱动决策的企业,它们的生产率比一般企业高4%,利润则要高6%。数据还可以为员工提供一个良好的标准,将自己的工作和业务结果联系起来,从而发现一些可以改进的新机会。绩效评估可以建立在一些可衡量的标准上,管理者也可以了解整个公司的状态,以及公司的优势和劣势所在。Salesforce的创始人兼CEO Fred Shilmover在一次采访中说:“你要么利用数据,做出更好决策,要么你就忽略这些数据,让别人超过你。”。
将通过对大数据、精准营销的理论及方法进行分析,其理论意义在于从新的角度出发分析大数据时代对电子商务带来的挑战,大数据时代对精准营销中对目标人群分析和内容的精准升级和变革。再对京东这一电子商务企业的大数据精准营销的应用和实践进行案例分析,分析京东大数据平台以及基于平台之上的精准营销的应用和实践,从案例研究中得以启发、发现不足之处和提出建立。结合案例和理论研究,对大数据时代电子商务中精准营销的应用进行梳理和创新性角度的研究,提炼总结出框架体系,并且借此框架思路和研究对电子商务的营销创新和应用,期待有借鉴意义和指导意义。
2. 研究的基本内容与方案
{title}2.研究(设计)的基本内容、拟采用的研究方法
2.1研究的基本内容和思路