微服务作为一项在云中部署应用和服务的新技术，是当下的热门话题。相比传统架构模式，微服务更灵活、更能适应现在需求快速变更的大环境。个性化推荐系统能为客户提供完全个性化的决策支持和信息服务，是当今电子商务网站重要的组成部分。本文主要基于微服务架构搭建电子商务网站，并设计和实现推荐系统功能。

微服务（Micro Service）的概念由国际著名的面向对象分析设计、UML、模式等方面的专家，敏捷开发方法的创始人之一的Martin Fowler在2014年提出。其基本思想就是“围绕业务领域组件来创建应用，让应用可以独立的开发、管理和加速”。它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最终价值。

近年来，随着云计算、容器虚拟化以及集成了开发、测试、部署和运营为一体的DevOps等技术的兴起和发展，微服务受到工程界和学术界的极大关注，成为信息科学领域的重点研究对象之一。

在传统单体或SOA架构下，应用如果频繁升级更新，开发团队非常痛苦。企业庞大的IT系统，要改动其中任何一小部分，都需要重新部署整个应用，敏捷开发和快速交付无从谈起。企业在长期的IT建设过程中，通常大量使用外包团队，这导致采用的技术栈之间差异较大，统一管控和运维要求更高。而微服务技术以其独立开发、独立部署、独立发布，去中心化管理，支持高并发高可用，支持丰富技术栈，可以根据需要灵活技术选型等优势可以很好地解决这些企业IT建设所面临的问题。

目前有很多国内外企业探索实践微服务架构，国内比较有影响的微服务框架是阿里巴巴的Dubbo框架，每天支持2万多个服务，支持每天30亿次以上的调用量，开源后当当网和百度也有部分使用。京东自研发的微服务架构JSF支撑了京东微服务架构的转变，很好地解决了京东大量访问用户带来的负载均衡问题。

国外亚马逊作为微服务的先行者，将架构引入自己的实际项目，实现了一个基于服务而搭建的开放社区，架构设计要求只通过统一的访问接口访问数据，但每个接口都有自己的封装和传输机制。其研发团队也是围绕微服务而建立的，每个团队负责一个微服务，致力于搭建小而精的开发团队，提高开发效率。

2. 研究的基本内容与方案

论文研究的基本内容包括：（1）微服务与电子商务推荐系统发展现状分析；（2）基于微服务的电子商务智能推荐系统架构设计；（3）电子商务智能推荐协同过滤算法；（4）基于微服务的电子商务智能推荐系统实现。

论文基本目标是设计实现基于微服务架构的电子商务网站，在网站中包含推荐系统模块实现内容个性化推荐，主要设计语言主要用面向对象的Java语言，拟采用Springboot或者SpringCloud微服务架构。具体技术方案及措施如下：

1. 系统总体需求分析，画出系统总体功能用例图。