（1）研究目的及意义

随着移动互联网不断发展成熟，在大数据与移动互联技术的双重作用下，商业银行通过与第三方平台相互合作开展了线上供应链金融业务。线上供应链金融将互联网与传统供应链金融相互结合，虽然在很大程度上提升了商业银行的协同运作能力与服务效率，但同时也不可避免地增加了商业银行所面临的整体风险。与传统供应链金融相比，线上供应链金融模式增加了信用风险、供应链关系风险、操作风险以及信息不对称风险等。

因此，本文将从商业银行线上供应链金融运作模式、风险来源与风险控制几个方面进行分析，并根据有关的研究文献，挖掘切实可行的能够最大程度降低其风险的策略，从而使得商业银行可以更好地对信用风险进行防控，同时进一步完善供应链金融风险预警系统。

（2）国内外研究现状分析

在国外研究中，大多数学者都从企业的角度出发来提出应对供应链中的金融风险对策。但也有一些国外学者从银行等金融机构的角度出发来进行研究，Ian D.Blackman，Christopher P Holland，Timothy Westcott采用Gunasekaran et al.的绩效衡量框架，商业银行通过减少国际支付，降低银行费用以及外汇成本达到更好的风险控制。Epley R Donald，Liano Kartono，Haney Richard提出用贷款价值指标来体现借款人的风险程度，并且给出了商业银行计算质押率的基本框架。Peter Finch曾经建议商业银行要加强供应链金融信息能力的建设，同时也要密切关注中小企业的持续经营能力。

而在当前阶段，我国商业银行线上供应链金融在风险防控方面已经有一定的发展，这主要体现在业界与学界已经广泛运用传统金融学理论中风险评估与风险控制的方法，无论是在贷前审核还是在贷后控制方面，都有相关措施来防范可能出现的风险，并且这些措施对于风险的防范与控制被实践证明比较有效。但是有关于风险防控方面的一些问题仍然存在，在对于客户企业供应链的特性的关注上，无论从贷前审核还是贷后管理，都只关注了供应链整体的特性，比如供应链的稳定性与收益性，而对供应链企业个体的特性缺乏足够重视，其中供应链个体的差异很有可能会造成金融风险与其防范的差异。

综上所述，在国内的相关研究中，大部分学者采用概念性方法研究供应链金融风险，并且概念性研究大多应用于风险识别与风险的防范及控制，而在国外的相关研究中，大多数学者主要运用实证分析与数理方法来研究风险评估。对于供应链金融风险控制的研究方法过于单一，研究视角比较固定，同时在相关概念的基础上利用区块链，大数据等新兴技术进行风险防控的研究显然还未取得显著成果。

2. 研究的基本内容与方案

（1）基本内容

该论文的基本论述思路大体分为如下四部分：第一部分主要是结合大数据下新的授信模式和相应的理论以及研究文献论述商业银行线上供应链金融的发展现状；第二部分则通过分析我国商业银行线上供应链金融的运作架构以及各个流程环节来明确其风险来源；第三部分将针对其风险来源进一步明确风险防控的存在的问题以及对于风险防控的要求；第四部分则根据上一部分所列举的风险防控存在的缺陷，进行定性和定量分析相结合的研究方法，提出有可行性和针对性的对策以提升商业银行在供应链金融体系下的风控能力。

（2）研究目标