1目的及意义

1.1选题目的及意义

随着时代的进步，信息技术以及制造业的不断发展，社会慢慢进入智能时代，图像处理扮演着越来越重要的角色，同时也在大大便利着人们的生活，比如某些场合下，需要自动测量某物的大小进而进行自动处理，而无需人工测量，进而节省大量的人力物力。在此形势下，图像处理有着非接触式、精度高以及抗干扰能力强等优点，进而可以极大提高制造业的生产速度以及精度，在现代社会中起着越来越重要的作用。

现代社会环境复杂，在测量一些橡胶圈的大小时需要消耗大量的人力物力，并且无法保证测量的精度，效率低，成本高。相比人工测量，如果将图像处理应用于检测橡胶圈等物品的大小中，基于OPENCV的框架开发非接触式测量橡胶圈的大小，就可以极大的提高效率。图像处理橡胶圈大小可以精确到0.1mm，比人工直接测量精确一个数量级，同时由于图像处理是采用的非接触式测量，只需要拍摄图片就可以实现远距离测量大小，节省大量不必要的人工成本；并且图像处理速度极快，可以在短时间内处理大量图片，相比人工测量极大地提高了检测效率。这种图像处理技术如果大量的应用于现在社会中，必然可以极大地促进制造业的发展。

1.2国内外发展现状

随着现代技术的发展,现代工业的生产效率也越来越高。测量技术也要求高效、准确和无损伤。传统的游标卡尺、千分尺等接触式量具效率低下、稳定性不高，而且由于量具直接接触工件表面，不可避免会对工件或者量具造成损伤。非接触测量技术应运而生。经过长时间的发展,非接触测量技术的种类越来越多，主要以光电、电磁、超声波技术为基础，出现了核磁共振法、X射线扫描法、电涡流测星法、结构光法、激光三角法、激光测距法、干涉测量法、立体视觉法、超声波测距法等各种各样的光学法及非光学法的非接触测量技术。