1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究背景及意义

随着移动互联网的飞速发展和4g高速网络的普及，各类社交网络平台和移动app纷纷涌现，并逐渐渗透到生活的各个领域中。据统计，2018年末全球已有28.9亿人拥有社交媒体账号，其中最大的社交网站facebook的日活跃用户为17亿人，而国内用户量最大的社交平台微信也有10亿活跃用户。数据环境下，拥有庞大用户群的社交平台为用户提供了范围更大的交际圈，极大的拓展了社交图谱，加速了信息的流传和传递。然而，用户有意或无意的在社交网络平台中存储和分享个人信息，其个人信息极有可能遭到侵害。近年来，各类社交网络平台的用户个人信息泄露事件频发，如2014年7月，icloud云数据库遭受黑客攻击，众多明星的账号、照片、视频等个人信息信息遭到泄露。2015年7月，社交网站ashley madison的用户信息泄露，涉及用户数量达3700万。因此，在大数据环境下，如何建立一个完善、有效的社交网络个人信息保护机制成为了一个迫切需要解决的课题。

因此，如何分析用户的社交偏好，结合影响社交平台收益的各类因素，探寻双方个人信息行为的采取条件、博弈过程和演化机理显得尤为重要。基于此，本文引入演化博弈理论，假设用户与社交平台均属于有限理性，构建双方个人信息策略的演化博弈模型，利用微分方程稳定性原理分析行为主体之间的作用机理，寻找系统的演化稳定策略及其条件。在此基础上，运用matlab进行仿真研究，直观的反应演化趋势，证实演化分析的有效性，并提出相应的个人信息保护对策和建议。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

本文第２节首先介绍了目前社交网络用户个人信息保护的研究进展，及博弈论在信息安全领域的应用情况；

第３节研究了不完全信息动态博弈下社交网络用户个人信息的保护模型，分为攻防博弈、共同防御博弈和联合攻击博弈３种情形进行分析,并将用户之间的关系层次作为重要变量引入模型，深入分析关系层次对博弈结果的影响；最后得出结论。

3. 研究计划与安排

2019.03-2019.04，搜集、阅读相关文献资料，并进行初步整理。

2019.03-2019.04，将前期搜集的资料继续进行校对、整理，结合演化博弈相关的理论进行消化、提炼，同时确定研究方案，完成开题报告。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 张静,苗水清,白海涛.社交网络中个人信息安全保护研究[j].山东工业技术,2018,no.272(18):220.

[2] 李礼,吕鑫.基于演化博弈视角的融资平台公司寻租行为研究[j].中南财经政法大学学报,2015(04):81-88.

[3] 于建业,王元卓,靳小龙,程学旗.基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析[j].电子学报,2018.