在现代社会，随着互联网的产生和飞速发展，大量的信息都可以通过互联网进行传输,特别是图像信息，因其形象生动、方便快捷而被人们广泛应用到生活生产中，并成为其中密不可分的一部分。与此同时，但它也带来了严重的信息安全隐患，大量的私人图像信息被泄露、篡改的事实，引起了人们对图像信息安全的关注，对互联网上的图像信息的加密保护也显得越来越重要。

为了保护私人的图像信息安全，人们大力研究图像加密技术与相应的加密算法。数字图像加密技术以及加密算法在上世纪70年代便被提出，到90年代后期被广泛研究，时至今日，国内外已经掀起了数字图像加密技术研究的热潮。

现今数字图像加密技术已经被广泛运用于国防军事、政府机构、金融系统等领域。

到目前为止，人们对图像加密技术的研究已经取得了丰富的研究成果，研究出了诸多的数字图像加密技术，设计出了众多的图像加密算法，可大致分为以下7类：

1.基于现代密码体制的图像加密：根据密钥的特点，现代密码体制可分为对称密码体制和非对称密码体制，基于二者的图像加密原理是将图像数据视为二进制流，直接采用现代密码体制进行加解密。根据密钥的特点，现代密码体制可分为对称密码体制和非对称密码体制。理论上，数字图像完全可用现代密码体制进行加密，但现代密码体制有结构复杂、计算量大、加密效率低的缺点。

2.基于矩阵变换的图像加密：基于矩阵变换的图像加密算法的原理是对图像矩阵进行有限次的初等矩阵变换，打乱输人明文的次序，进而有效地掩盖明文信息，达到加密的目的。常用的矩阵变换方法有幻方变换0和Arnold变换 。基于矩阵变换的图像加密算法方法简单，易于实现，算法具有周期性。

3.基于混沌的图像加密：基于混沌的图像加密算法原理是把混沌系统的初始值和参数视为密钥，利用密钥和混沌系统产生实数混沌序列，并量化为整数混沌序列（一般元素为0到255间的整数）。将整数混沌序列与原始图像以某种可逆的规则相互作用，实现对图像的加密。

4.基于分存的图像加密：基于秘密分存的图像加密算法的基本思想是按照某种规则把图像分成n幅杂乱无章的子图像，它们之间的信息彼此互不包含，分别分发给n个人保管。每幅子图像本身并不表示什么信息，其中任意r幅或更多子图像可重构出原始图像，但少于r部分则得不到原始图像的任何信息，从而达到图像安全交互的目的.

5.基于频域的图像加密：按照加密对象不同，图像加密可分为空间域（时域）加密和变换域（频域）加密，它们的加密对象分别为像素值和变换域系数。基于频域的图像加密原理是先对图像进行变换，得到变换域系数通过某种变换规则，改变变换域系数的位置或值；对变换后数据进行逆变换，得到加密图像。

6.基于SCAN语言的图像加密：基于SCAN语言的图像加密，在开始加密时，需要先将二维数据转换为一维数据。在解密完成后，一维数据还需要重排为二维数据。因此，这类算法的加密效率不高。