基于视频的集装箱码头无人闸口集卡车牌号识别文献综述
2020-04-14 21:34:45
集装箱码头是集装箱装卸操作过程的场所包括进港航道、泊位等水域和货运站、堆场、码头前沿等陆域范围。
集装箱码头的功能:它是水陆联运的枢纽站、是集装箱货物在转换运输方式时的缓冲地、是货物的交接点。
到20世纪末,我国集装箱码头的建设走上了快车道。口岸集装箱运输的软硬件实施快速向世界集装箱码头的高水准靠拢。上海港2000年上海长江口航道经整治水深达到负8.5米,集装箱码头岸线为3950米 , 设计吞吐能力为300万标准箱 , 占全港吞吐能力60%以上 。深圳港截至2001年底 , 深圳港共拥有500吨级以上泊位128个, 基本形成了以美洲 、欧洲 、亚洲 、地中海等为主的国际集装箱班轮航线网络 , 居全国港口之首 。 此外,天津港、青岛港、宁波港、广州港、大连港、厦门港、南京港均先后建成并进行了港口的扩大及改造。
而码头的闸口是集装箱码头的出入口,所有进出集装箱码头的集装箱均在此进行检查,办理交接手续并制作有关单据。其中就需要进行车牌的识别。由于车牌识别技术具有很强的实用价值,可以大大减少人工管理的工作量,提高交通管理的效率。在几个码头闸口实施智能电子车牌识别系统,进出码头的车辆得到有效管理,车辆进出港速度有较大幅度上升,并且从根本上消除了车辆套牌的现象,保护了运输企业和码头的合法利益。而在其他堆场或物流公司只要安装识别系统,就能够轻易的实现车辆的管理,降低了第三方的投入成本。
从上世纪80年代开始,欧美日本等发达的国家已逐步采用智能车牌识别技术对道路 交通、停车场等公共设施进行管理。 发达国家由于应用智能车牌系统技术发展也相对比较成熟,很多科研机构和公司也提出了很多算法,也应用车牌自动识别的算法成功开发出了多个车牌自动识别系统,运行较为成功有: See/Car#8194;System系统等。另外日本、加拿大、德国、意大利、英国等各个西方发达国家都开发了较为成功的车牌自动识别系统,但该车牌系统都只适用与本国的情况。
我国智能交通系统与国外发达国家相比发展较晚,但由于相关部门非常重视,各个高校和研究所都在致力于汽车车牌技术的研究,并致力于把车牌识别智能技术应用在高速公路等道路设施的管理中。由于我国车牌中含有各个省份的缩写,例如,江苏省内的车牌含有“苏”字,以及其他种类车牌说明的汉字,与国外的拉丁文的字母识别相比,拉丁文字母的种类是固定的,例如,英文是由26个字母组成,所有的单词都是由这26个字母根据不同的顺序组合而成,而汉字为为象形字,形状多种多样,从图像智能识别的角度来看识别较为困难,无法照搬西方国家的车牌自动处理系统[1]。
国内目前最常用的车牌检测算法有基于彩色图的检测算法、基于灰度变化的检测算法、基于数学形态的检测算法等,车牌识别系统则有川大智胜的zTZ车牌自动识别系统、高德威的车牌识别器等[2]。
另外在我国上海交大,浙大等高校投入较大,研究成果较多,有些公司也开发出了比较成功的车牌自动识别的产品,例如深圳吉通开发的系统“车牌通”也取得了比较好的识别效果,该系统的应用提高了自动化的程度,减轻了人工识别的工作量[3]。
2. 研究的基本内容与方案
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