背景资料：

不知不觉5G时代即将到来，移动通信设备已经和人们的生活密不可分，随着人们物质文化生活的提升，社会信息化的进程也大大加快，从移动电话的发明再到如今实现智能化应用，满足人类的日常生活生产需求，移动设备譬如智能手机、平板电脑和笔记本电脑都大大的提高了我们的学习工作效率，而且也给我们枯燥的生活也带来了许多娱乐方式，人们可以通过小型的移动终端去实现交互，获取所需要的信息，在互联网信息化时代的浪潮下，移动设备在我们的生活中占有的地位越来越高，而移动设备最大的优势即是实时便捷、携带方便，同时这也暴露了其缺点就是目前没有像固定电源这样可以无限制的为其持续供电维持其正常工作和运行的技术或设备，移动设备电池本身就有容量和能耗限制，因此解决两者之间的矛盾一直以来都是我们重点的研究方向

目的及意义：

对移动设备进行能耗分析最大的目的就是从根源上获取能耗数据，分析并给出相关的优化方案，改善目前移动设备续航时间短，用户体验不佳的问题，同时为节能减排，提升产品品质，增强用户体验，攻克技术难关，优化系统架构，提升整体续航能力不断努力。

国内外研究现状：

国内研究现状：

1. 唐家博等人针对智能手机的能耗进行建模，将手机能耗分为4 个部分，分别是系统能耗、应用能耗、周期性跳变和白噪声，在此基础上，提出应用能耗的估计算法，分析应用能耗所包含的函数执行能耗，实现高能耗函数的代码定位。

2. 陈茹洁等人为分析智能手机的实时能耗,定位手机的高能耗组件,帮助用户了解手机的能耗去向,并针对性地采取节能措施, 从华为手机Y518-T00入手,开发了一款基于安卓系统的应用。针对重要硬件组件(CPU、屏幕、Wi-Fi接口、音频、GPS), 通过场景测试收集的数据进行拟合分析,构建了每个硬件组件对应的能耗模型,进一步得到了整机的能耗模型。

3. 朱正伟等人为兼顾节能与用户体验，提出一种基于手机用户使用习惯的能耗优化方法。采集用户在屏幕关闭时使用应用程序的网络活动数据，通过挖掘、分类和归纳等技术生成决策树，预测应用程序对用户的重要性，建立应用程序网络请求最优控制的数学模型。

国外研究现状：