1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一 选题背景及意义

随着经济和社会的发展，我国的城镇化进程加快，我国的城市人口飞速增长。而机动车保有量也相应持续快速的增长，截至2012年底，我国机动车保有量已达2.4亿辆。而道路建设速度远远滞后于汽车的增长速度，道路交通需求与现有道路通行能力之间的矛盾日益突出，城市交通拥堵已近成为许多大城市面临的亟须解决的一个严峻的问题。同时由于交通污染而引起的环境问题也越来越严重，特别是城市交通拥堵造成了能源的浪费和环境污染给城市经济带来了巨大的损失。近年全国各地的雾霾天气越来越严重，交通污染被认为是造成灰霾、光化学烟雾污染的重要原因。

无论哪个国家可供交通建设的道路空间是有限的，通过道路建设的措施来解决交通拥堵问题是无法实现的也是不可取的。而要解决上述困扰着人们的问题最直接的方法就是建立起以信息化为基础的交通管理系统，通过现有道路的科学化管理使现有道路最大化的发挥其通行能力，提高整体路网的通行效率来解决和减小交通个拥堵及其引起的其他社会问题。在此背景下，智能交通系统（intelligent transportation system）应运而生，国内外几十年的实践探索经验表明，its也是解决上述问题最行之有效的途径。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一 本课题所要研究的内容

（1） 传感网技术在交通中的应用研究：

智能交通系统的一个重要组成部分就是传感器网络技术。传感器就像是人的各种感觉器官，通过传感器可以采集到我们所以需要的信息，在通过构建成的无线传感器网络把信息传递到数据中心进行相应的处理后在对受控对象进行发送相应的命令。智能交通系统的组成：交通信息采集系统、信息处理分析系统、信息发布系统。而其中的交通那个信息采集系统的主要部分就是由传感器网络组成的。

（2）基于传感网技术的交通信息数据的采集与处理：

早期的交通信息获取只能单纯依靠人的眼睛观察道路交通状况。上世纪三十年代初，英美相继使用气动橡皮管进行车辆检测以获取道路交通信息。随后，超声波、雷达、电磁、光电、微波、红外、电感式和电磁式等传感器相继用于道路交通信息采集中。