1.1 研究目的

网络舆情通常以定性的方式分析，往往结果不够准确直观，本次研究旨在通过检测网络舆情数据中的突变点为网络舆情的划分提供直接依据，从而提供一种定量的网络舆情分析方法。

1.2 研究意义

随着社交网络的发展，用户往往会在微博等社交平台上发布各类信息，政府或管理者通过分析网络舆情的发展阶段从而进行更有效的处理措施，更有效地控制舆情的发展事态。

1.3 研究现状

随着互联网的迅速发展，社交媒体以其方便快捷的特点获得人们的热烈追捧，社交媒体也成为人们日常生活中离不开的信息传递方式，网络舆情也已经成为国内外学者的研究焦点之一。总体来说国内外研究的侧重点有所不同，但总的来说都是从以下方向进行研究的：（1）网络舆情的理论研究；（2）网络舆情的系统建设与完善，网络舆情的引导与预警；（3）网络舆情的传播机制。主要研究现状列举如下：

（1）网络舆情的理论研究

对舆情或舆论的研究有一定的历史的，最早可以追溯到十八世纪法国思想家让·雅克·卢梭。他在《社会契约论》第一次将“公众”和“意志”组合成为“舆论”。并觉得“舆论”是来源于人们的社会契约。经过近三百年的发展，更多学者对“舆论”“公共舆论”进行了探讨。国学者哈贝马斯，美国学者戴克·比克奈尔·杜鲁门都把舆情和公共意志联系在一起。美国著名新闻评论家沃尔特·李普曼则认为“公共舆论”其实容易被利益集团操纵，可以针对个体对外界的表面特征的描绘和图形化处理进行舆论的传播。学者JiXueyun认为舆情不仅能促进信息发展，也是行政工作、业务决策的重要基础；学者NiliSteinfelda认为网络用户在复杂网络中的评论对舆情信息传播具有非常重要的影响。

（2）网络舆情系统的建设与预警

Bodendod研究比对了混沌理论来对社会网络中意见领袖的言论进行数据挖掘，以便快速地实现对网络舆情地传播、节点的定位的控制，建立了有一定效果的网络监控系统。学者Wong.K.C分析公众舆论、媒体和国家政策之间的关系，并做出预测模型。学者陈勇国通过建立模型分析，描述不同治理机制下网络舆情传播动态和行为；学者成俊会结合实际的社交网络使用行为，在分析社交网络舆情传播模式的基础上，构建了社交网络舆情传播模型；学者朱毅华通过仿真方法考察网民个体行为在网络舆情传播过程中的作用, 重点研究了传播内容以及网民个体属性对舆情演化传播的影响;学者李金海通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征, 基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块, 并在此基础上构建预警模型。