1、本选题的研究目的及意义

1.1研究目的

近年来，随着电商行业的迅猛发展，快递行业也被卷入激烈的行业竞争之中。虽然在一方面促进了地方经济的发展，但是一个快递整个运送流程复杂，尤其是最后阶段快递包装的回收，因为其种类多，个别商品存在包装过度的问题，已经成了大到全社会，小到学校和工作单位头疼不已的问题。

本文将会就几个现实问题提出理论上的解决方案，通过查询数据，进而建立相关模型，分析快递回收数量的趋势，找到现有回收模式的优势和劣势。最后再次检验模型准确度，结合模型的结果，提出几个对应改善的方法。

1.2 研究意义

第一，利用大数据模型，提高各大电商和快递公司的信息交流。无论企业是传统行业龙头，还是近期崛起的新兴公司，都可以从快递回收模型中得到宝贵的数据信息。不管是企业内部回收自身快递包装，还是从数据中得到改进与快递公司合作模式的方法，都有利于企业的发展。

第二，快递公司通过有关模型测算，安排合理的回收站点布局，提高回收快递回收包装盒的效率。依据不同地区地势，人口流通数和消费者数量等，可以用重心法，最短路径法，线性规划法等，得出具体回收站点的位置和工作人员配备数。

第三，快递回收物流不能仅靠市场调节，其中必有黑心商家或者不良消费者影响相关快递的回收质量。通过快递模型的测算，政府就有了理论依据，进而政府制定相应合理的制度政策，对回收物流的效率有了一定的保障。并且，政府制定的相关政策不能仅仅是呼吁或者强制执行，应该给快递公司和电商平台提出具体量化指标。完不成的对象进行警告和处罚，完成的对象进行嘉奖和宣传。

第四，有利于宣传快递回收物流这个概念。在我国，因为绿色物流和环保宣传工作起步较慢，消费者大多数认为包装丢了就是处理了，导致回收效率不高甚至不能回收。依托快递模型测算，政府和快递公司可以大致得知每个重要地区的回收率，在回收率低的地区挑选适合的人员进行有效宣传。这样做不仅是利于快递后续回收，而且也响应了国家可持续发展的战略。

2、国内外研究状况评述