1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

鉴于全球性的能源危机和化石燃料带来的环境污染问题，世界各国都在不遗余力地发展可再生能源发电技术。其中风力发电既不依赖外部能源，也没有碳排放等环境成本，技术也很成熟，成为可再生能源发电技术中发展最快和最为成熟的一种，已具备大规模商业开发的技术和经济条件。许多国家把发展风力发电作为改善能源结构、减少环境污染和保护生态环境的一种措施，纳入国家发展规划^[1]。从2000年到2008年，全世界的风力发电装机年增长量都在20% 以上，其在电网中所占的比例不断提高。2003年，中国风力发电累计总装机容量为567 mw，而到了2008年已达到了12210 mw^[2]。

风力发电有众多优点，人们总是希望尽可能多的利用风电。当风电并网时，必须要考虑风电穿透功率极限问题。风电穿透功率（wind power penetration）是指风电功率占系统总发电功率的比例。中国电力科学研究院在这方面进行了大量的研究工作^[3,4]，指出在风电穿透功率不超过8% 时，我国电网一般情况下不会出现较大的技术问题。但是随着风力发电的迅猛发展，当风电穿透功率超过一定值之后，可能会严重影响电能质量和电力系统的运行，并且可能会危及常规发电方式，主要表现在电压和频率会有较大幅度的波动。更严重的是，当风电机组由于风速过大而退出运行时，可能会给电力系统造成难以承受的冲击^[5]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题要研究的是人工神经网络对短期风速预测有多大效果，对比实际风速有多大误差。为了提高预测结果的精确度，可以采取哪些措施来改进预测方法。

1、查阅bp神经网络、rbf神经网络和基于遗传算法优化的bp神经网络的相关文献，了解三种神经网络的概念与建模方法；

2、采集原始数据，转换成符合预测需要的数据；