基于支持向量数据描述的故障检测方法研究开题报告
2020-04-15 17:15:13
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述
选题依据（包括课题的来源、研究目的、必要性和重要性、意义以及国内外研究的技术现状分析）
课题来源
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究目标
该课题在分析经典支持向量数据描述故障检测方法局限性的基础上,研究了利用增量学习的方法来训练ＳＶＤＤ分类器,采用一类样本数据,从而达到训练时间大大减少并可提高ＳＶＤＤ故障诊断方法的分类效果.
拟采用研究手段
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