摘 要

数据新闻是在伴随着大数据的不断应用而出现的一种新闻类型，它是当下新闻业界突破转型的重要方向。计算机技术的不断发展、互联网传播速度的不断提升和传播介质的多元化促进了新媒体视域下的数据新闻迅速发展。但是数据新闻作为国外舶来品，国内数据新闻的发展水平缺乏经验、技术以及专业人才的夯实支撑，使国内数据新闻行业难以产生高质量、高水平的数据新闻作品。因此，为了促进国内数据新闻的发展，数据新闻行业需要进一步解决技术和人才等难题，在这个工程中，国内高校和媒介组织承担培育数据新闻人才的主要责任——促进数据新闻的数据精准挖掘和分析以及多形式的可视化呈现，让人才成为国内数据新闻行业前进的主要动力。

本研究将运用调查法、跨学科研究法、个案研究法以及观察法等方法探讨数据新闻的发展历程、新媒体背景下国内外高校数据新闻人才培养取得的成绩和存在问题，创新研究出新媒体视域下的数据新闻人才培养模式，为国内数据新闻的人才培养提供参考性意见，使国内数据新闻的实践在质和量上飞跃，以满足新媒体时代广大受众对数据新闻的需求。本文在现有研究的基础上，弥补了国内新媒体视域下数据新闻人才培养模式创新研究比例为0的这一空白领域，站在新媒体视域下，创新性地提出一套相对有针对性的、符合国内数据新闻发展的人才培养模式。

本研究从结构上一共分为五章，第一章说明了研究背景、研究目的和意义、研究方法、以及对国内外数据新闻的研究现状进行了简单梳理，阐述了本研究的创新之处。第二章将新媒体和数据新闻进行独立介绍，从二者的定义、类型、发展历程进行阐述，让读者对于新媒体、数据新闻的相关界定有一个比较清晰的认知，对二者的关系达到基本判断和了解，引出新媒体视域下数据新闻发展过程中所面临的主要困境，得出人才培养对于数据新闻的重要性的结论。第三章则利用对比法，横向对比国内外的媒介组织和高校在培养人才方式上的主要区别。第四章简要分析新媒体视域下对于数据新闻人才能力的主要要求，通过要求和问题得出为新媒体视域下媒介组织和高校人才培养模式。第五章则对全篇观点和结论进行总结。

关键词：数据新闻；数据新闻人才；新媒体；媒介融合

Abstract

Data news is a new type of news accompanied by the continuous application of big data. It is an important direction of breaking through the transformation of the current news industry. The continuous development of computer technology, the increasing speed of Internet communication and the diversification of media have promoted the rapid development of data news from the perspective of new media. However, as an imported product from abroad, the development level of domestic data news lacks experience, technology and professional support, which makes it difficult for the domestic data news industry to produce high-quality and high-level data news works. Therefore, in order to promote the development of domestic data journalism, the data journalism industry needs to further solve the technical and talent problems. In this project, domestic universities and media organizations bear the main responsibility of cultivating data journalism talents - promoting data accurate mining and analysis and multi-form visualization of data journalism, so that talents can become the the main driving force to domestic data journalism industry to forward.

This study is divided into five chapters from the structure. Chapter one describes the research background, research purpose and significance, research methods, and the research status of data news at home and abroad, and expounds the innovation of this study. In the second chapter, the new media and data news are introduced independently, and the definition, type and development process of the two are elaborated, so that readers can have a clear understanding of the relevant definitions of the new media and data news, reach a basic judgment and understanding of the relationship between the two, lead to the main difficulties faced in the development of data news in the new media perspective, and lead to the conclusion of the importance of professional support to data news. Chapter three compares the main differences between media organizations and universities at home and abroad in the way of training talents horizontally by using the method of comparison. Chapter IV briefly analyses the main requirements of data journalism talents ability in the new media perspective, and draws a conclusion that media organizations and universities talent training mode in the new media perspective are based on the requirements and problems. The fifth chapter summarizes the views and conclusions of the whole article.

Key Words：data news; data news talents; new media; media convergence

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的与意义 1

1.2.1 研究目的 1

1.2.2 研究意义 2

1.3 文献综述 3

1.4 研究方法与研究内容 4

1.4.1 研究方法 4

1.4.2 研究内容 5

1.5 研究创新点 5

第2章 新媒体视域下的数据新闻 7

2.1新媒体 7

2.1.1 新媒体的定义 7

2.1.2 新媒体的分类 7

2.1.3 新媒体的可视化传播 7

2.2 数据新闻 8

2.2.1 数据新闻定义 8

2.2.2 数据新闻发展历程 9

2.2.3 数据新闻案例分析 10

2.3 新媒体视域下数据新闻面临的主要困境 11

2.3.1 选题视角单一 11

2.3.2 数据获取困难 11

2.3.3 新闻价值不足 12

2.3.4 新闻人才不足 12

第3章 国内外数据新闻人才培养模式现状研究 14

3.1 国外数据新闻人才培养模式 14

3.1.1媒介组织 14

3.1.2 高等院校 15

3.2国内数据新闻人才培养模式 16

3.2.1媒介组织 16

3.2.2高等院校 16

3.3 国内数据新闻人才培养模式不足之处 17

3.3.1 课程、师资不完善 17

3.3.2 各方合作不密切 18

3.3.3 教学资源不充足 19

第4章 新媒体视域下的数据新闻人才培养模式对策 21

4.1 新媒体视域下对数据新闻人才要求 21

4.1.1 数据挖掘和分析能力 21

4.1.2 数据可视化和交互设计能力 22

4.1.3 专业独特的内容创造能力 22

4.2 新媒体视域下数据新闻人才创新培养模式 23

4.2.1 媒介组织 23

4.2.2 高等院校 25

第5章 结语 27

第1章 绪论

1.1 研究背景

数据新闻是当下新闻领域发展的新动向，它是在计算机技术、海量数据的不断发展而出现的一种以数据挖掘、分析和可视化呈现的新型新闻报道形式，它的出现改变了传统新闻报道和运作方式，是新闻行业内的重要发展突破。

数据新闻并不是突然出现的，它的形成是在百年来的技术、报道形式不断发展变化而演变出来的，有着比较悠久的历史。在国外，19世纪初，英国《卫报》便以图表形式刊登了一则新闻，这是数据新闻最初的形态，随后新闻工作者在数据新闻创作的探索历程上都不曾停息。到了 20世纪中叶，数据新闻得益于计算机技术的发展与成熟得到了进一步的发展，以计算机辅助报道助力的数据新闻在各大媒介机构不断实践。21世纪，随着世界范围内互联网的传输速度的加快和范围的扩大，数据新闻被正式命名并且以更丰富的传播形式进入了大众视野，《卫报》、《华盛顿邮报》、《纽约时报》等一些资本雄厚的传统媒体纷纷增加在数据新闻领域的资金、人力、技术的投入，有影响力的数据新闻作品不断涌现。在国内，20世纪八九十年代，国内媒体机构借鉴国外数据新闻报道形式，采用问卷调查、民意调查的进行数据报道，受技术和数据的限制未得到大规模发展，直到21世纪初，伴随着计算机技术的日臻成熟，搜狐、网易、腾讯、新浪相继开设数据新闻栏目，数据新闻本土化实践得到前进，在近年来得益于新媒体的移动式、交互化发展、可视化呈现、碎片化、信息化阅读方式，数据新闻的发展势头愈加明显。

将会有更加广阔的发展空间。

1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

数据新闻作为舶来品，进入中国的时间不长，目前为止，虽然我国的数据新闻发展较为迅速，但是尚且没有任何数据新闻作品和团队获得国际大奖，引起的国际关注度也十分低。与国外数据新闻的发展相比，国内存在着制作数据挖掘困难、数据获取来源有限、以及数据新闻制作人才匮乏等问题，为了应对数据新闻的蓬勃发展带来的巨大的挑战，国外高校和媒介组织也早就开始加强对数据人才队伍的培育。

然而在国内，高校课程跟不上实践需要，而数据新闻人才培养在媒体机构中也未得到重视，数据新闻编辑与记者几乎处于放养状态，缺乏专业的培养，这在很大程度上导致国内缺乏高水平、高质量的数据新闻作品，使得国内数据新闻难以取得突破性的成果。

因此，为了解决国内数据新闻的发展难题，媒介组织和高校应在数据新闻人才队伍的打造上达成共识，开发多层次、多方位的数据新闻人才培育模式，不断提高数据新闻编辑和记者的数据新闻素养，培养更高水平、更加专业化、更适应新媒体视域下的数据新闻发展的高端人才，让人才成为数据新闻改革过程中的第一生产力。这也顺应了习近平在实施国家大数据战略的集中学习时强调的：打造多层次、多类型的数据人才队伍^[1]。

本文将以新媒体视域下的数据新闻为研究对象，对其人才培养模式行探究，结合国内外高校及媒体机构现有数据新闻人才培养模式，挖掘其值得借鉴的地方，也归纳出存在的问题及不足之处，并尝试提出符合新媒体视域下国情的数据新闻人才培养模式，以期为高校和媒介组织提供以资借鉴和参考的数据新闻人才培养方法模式，促进国内数据新闻向高水平、深层次发展。

1.2.2 研究意义

1.2.2.1理论意义

对于数据新闻的研究，目前国内外外主要集中在数据新闻的概念界定、发展历程、人才培养、数据新闻发展过程中出现的问题以及各大传媒组织数据新闻案例分析和新闻院校的教学实践等方面。但是，无论是国内外研究都脱离了当下互联网发展状态下的新媒体和数据新闻人才培养的关系，因此，本文将尝试站在新媒体视域下，研究适用于新媒体环境下的数据新闻人才培养模式，在现有研究基础上开拓新的研究思路和方向。

1.2.2.2现实意义

于数据新闻本身而言，本次研究将会提供新媒体视域下新型的数据新闻人才培养模式，为数据新闻的高水平、高质量制作提供了主体条件，促进国内数据新闻突破现有瓶颈，进而追赶国际数据新闻发展步伐。

于高校和媒介组织而言，本研究为高校数据新闻人才培养的课程设置提供了借鉴之处，能丰富高校的课程体系，为媒介组织提供行业数据新闻人才的培养参考标准，达到对新媒体视域下数据新闻人才最基本的训练，提高媒介组织的新闻报道能力和品牌形象，促进媒介组织利益、名声双收，以更好地发挥社会功能。

于自身而言通过这次研究，加深对数据新闻人才培养模式认识的同时，也锻炼了我的思维能力、学术研究能力，为今后的学术发展打下坚实基础。

1.3 文献综述

如今，各行各业都在加强对数据的运用，大数据时代早已进入了人们的日常生活，加之计算机技术和互联网的日益发展，数据新闻这一词早已进入大众视野，加之《卫报》、《纽约时报》、《华盛顿邮报》不断加大数据新闻领域的实践，优秀的数据新闻作品在国内外如雨后春笋般涌现，新闻界的变化也激发了学术界的研究热潮。

截止2019年5月，在知网文献检索中以“数据新闻”为搜索关键词，在高级检索中将学科限定为“新闻与媒体”，共检索出1312条结果，其中2013年包含26篇，2014年135篇，随后几年里都有300篇左右，从知网的检索结果得知，2013年以前国内对于数据新闻的研究十分少，且未将数据新闻看成一个整体进行研究，直到2013年，现代传播（中国传媒大学学报）刊登的文卫华、李冰的——“大数据时代的数据新闻报道——以英国《卫报》为例”^[1]一文首先出现“数据新闻”这一词。目前学术界对数据新闻研究较深入的学者有许向东、方洁、沈浩、彭兰、张超、徐迪、文卫华。

通过对文献进行梳理后，了解到国外数据新闻研究领域主要集中在数据新闻来源与概念、数据新闻中的数据要素、数据新闻人才培养、数据新闻的问题及争论这四个内容。而在国内，重点从数据新闻基础理论研究、数据新闻本土化研究与国外实践研究、数据新闻人才培养与新闻教育以及当前数据新闻存在问题等方面进行研究，换个角度来说，主要研究数据新闻的应用、发展、理论以及比较研究，如方洁、颜冬的《全球视野下的数据新闻：理论与实践》、李岩、李赛可的《数据新闻：“讲一个好故事”？——数据新闻对传统新闻的继承与变革》^[2]。其次，国内学者在研究数据新闻是，对数据新闻的案例分析较多，尤其是国外诸如《卫报》、《纽约时报》等传统媒介组织的实践案例，例如郝丽伟的《英国卫报数据新闻研究》^[3],战迪的《新闻可视化生产的叙事类型考察——基于对新浪网和新华网可视化报道的分析》^[4]，最后，国内学者也偏好对国外诸如密苏里大学、哥伦比亚大学等权威新闻院校的数据新闻教学进行分析，比较其课程设置与国内差异情况，如许向东的《对密苏里新闻学院数据新闻教学的考察》。与国外数据新闻的研究相比，国内数据新闻研究广度和深度略显不足，内容同质化十分严重，体系化、全景式、综合性的研究体系尚未形成。

就新媒体与数据新闻及其人才培养关系来说，国内研究主要集中在数据时代人才培养、对比国内外数据新闻人才培养模式，以及研究高校的数据新闻人才培养模式，例如许向东的《对中美数据新闻人才培养模式的比较与思考》、王毓琦的《高校数据新闻人才的培养模式探析》、胡兵、郑重的《大数据时代新闻传播人才培养模式探讨》^[5]，而站在新媒体视域下来创新研究数据新闻人才培养模式这一领域研究成果为零。

综上，新媒体视域下的数据新闻人才培养模式创新研究是一个十分有待开发的研究领域。

1.4 研究方法与研究内容

1.4.1 研究方法

（1）调查法

通过现场查看观摩数据新闻生产机构、网络案例调查收集等方式，以摸清数据新闻的发展状况，找出媒介组织的数据新闻身缠过程中所面临的困境，为数据新闻人才培养模式提供依据。

（2）跨学科研究法

数据新闻是一门跨越新闻学、计算机学、统计学等综合性的新闻形式而人才培养方式则涉及到了人力资源学等学科，在研究该课题时，需要系统了解数据新闻所涉及到的学科基础知识，利用基本学科理论及操作原则，解决数据新闻人才创新性培养面临的困难。

（3）个案研究法