补牙智能评价是指从给定图像中提取所需目标牙齿，并按照各种指标对目标牙齿进行评价，从而评判此次牙齿医疗的效果。补牙智能评价系统主要应用于牙齿医疗领域，旨在减少牙齿医疗人员的工作与压力，用计算机替代人工对补牙效果进行各方面客观评价。随着计算机和物联网行业的迅猛发展，重复、复杂、繁琐的工作逐渐从人工向计算机转移是大势所趋，而本系统的研究亦是符合社会发展趋势，为医疗事业实现智能化添砖加瓦。

数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。常用方法有图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述以及图像识别。而医学图像处理是数字图像处理的重要组成部分，在人体信息可视化的基础上，进一步分析、识别、分割、理解、分类等，以便医生更加直观的利用信息作出临床诊断，在医学教学、研究领域具有广泛的应用价值。

随着科学技术的不断发展，现代医学已经越来越离不开医学图像的信息处理，医学图像在临床诊断、教学科研等方面有重要的作用。目前的医学图像主要包括CT（计算机断层扫描）图像、MRI（核磁共振）图像、B超扫描图像、数字X光机图像、X射线透视图像、各种电子内窥镜图像。但是由于医学成像设备的成像机理、获取条件和显示设备等因素的限制，使得人眼对某些图像很难直接作出准确的判断。而计算机技术的应用可以改变这种状况，通过图像处理，突出重要的内容，抑制不重要的内容，以适应人眼的观察和机器的自动分析，这无疑大大提高了准确性。

补牙智能评价是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在牙齿医疗领域应用的重要研究课题之一，是实现牙齿医疗评价智能化的重要环节，主要包括提取牙齿、分割所补牙、牙齿评分三个关键环节。而目前国内外将医学图像处理应用于补牙智能评价方面还较为少见、应用普及也不够广泛，故补牙智能评价研究具有较大的研究意义。

在本次毕业设计中，主要探究牙齿识别的图像处理算法与补牙评价算法，学习了解不同的目标检测和分割算法，并使用QT5编写人机交互界面，从而实现整个补牙智能评价系统的功能。

2. 研究的基本内容与方案

补牙智能评价系统从一个给定的图像中提取目标牙齿，过程由四个阶段组成。第一阶段是使用相机来获取患者图像。第二阶段是基于一些特征例如HSV颜色空间或RGB颜色空间，利用大津阈值或标记分水岭算法从图像中对目标牙齿进行提取。第三阶段是按各项指标对牙齿评分，指标包括照片质量（照片完成性，分辨率等）和医疗质量（所补牙与本牙颜色是否一致，龋齿是否清干净等）两大部分。最后一个阶段是则是补牙智能系统的可视化，即将人机交互界面。