摘 要

信息技术日新月异，现在是大数据时代，大数据的到来改变了企业的经营方式，经营环境也都随着大数据的到来发生了翻天覆地的变化，每个企业的财务分析都是必不可少的，能够决定公司的决策。本文详细分析了在大数据时代环境下，传统财务受到了什么影响，对比分析大数据与财务分析有何不同之处，并结合相关行业分析大数据在现行时代财务中的应用。

首先对财务分析及 “大数据时代” 背景进行了解析，从而提出当前大数据时代传统财务分析面临的问题，主要表现在大数据财务信息安全方面、大数据财务信息成本、大数据财务分析技术还不成熟、财务数据和业务信息融合度低。其次，重点分析大数据环境对财务分析工作的影响，分别包括大数据思维对财务分析流程的优化，以及财务分析在大数据环境下面临的挑战。最后，选取典型的案例，进行大数据环境下的财务变革案例分析，结合上汽集团下属企业a 财务变革过程，论证了大数据环境下的财务变革成效。

关键词：大数据；财务思维；信息技术

Abstract

Information technology is changing with each passing day, and now is the era of big data. The arrival of big data has changed the way enterprises operate. The business environment has also changed tremendously with the arrival of big data. The financial analysis of every enterprise is indispensable and can determine the company's decision-making. This paper makes a detailed analysis of the impact of traditional finance in the era of big data, compares and analyses the differences between big data and financial analysis, and analyses the application of big data in the current era of finance combined with relevant industries.

Firstly, the background of financial analysis and "Big Data Age" is analyzed, and the problems faced by traditional financial analysis in the current big data era are put forward, which are mainly manifested in the aspects of big data financial information security, the cost of big data financial information, the immaturity of big data financial analysis technology, and the fusion degree of financial data and business information. Low. Secondly, it focuses on the impact of big data environment on financial analysis, including the optimization of financial analysis process by big data thinking, and the challenges faced by financial analysis in big data environment. Finally, the typical case is selected to analyze the case of financial reform under the big data environment, and the effect of financial reform under the big data environment is demonstrated by combining the financial reform process of SAIC Group's enterprise a.

Key Words：big data; financial thinking; information technology

目 录

1. 绪论 1

1.1研究背景与意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究意义 1

1.2国内外研究现状 2

1.2.1国外研究现状 2

1.2.2国内研究现状 2

1.2.3国内外研究现状评价 3

1.3研究方法与内容 3

1.3.1研究方法 3

1.3.2研究内容 4

2. 财务分析及 “大数据时代” 背景解析 5

2.1财务分析发展历程 5

2.1.1财务分析概念的提出 5

2.1.2财务分析的方法 5

2.2“大数据时代”的到来 5

2.2.1大数据概念的提出 5

2.2.2大数据被引进国内 5

3. 大数据时代传统财务分析面临的问题 7

3.1大数据财务信息安全问题 7

3.2大数据财务信息成本 7

3.3大数据财务分析技术还不成熟 7

3.4 财务数据和业务信息融合度低 8

4.大数据环境对财务分析工作的影响 9

4.1大数据思维对财务分析流程的优化 9

4.1.1大数据提高了财务信息的准确率 9

4.1.2大数据提高了财务决策的效率和有效性 9

4.1.3大数据更深层的挖掘了数据信息的价值 9

4.2财务分析在大数据环境下面临的挑战 10

4.2.1大数据思维给传统财务思维带来的冲击 10

4.2.2大数据对会计人员提出了更高的技术要求 10

4.2.3大数据的使用提高了信息安全的威胁 10

5.大数据环境下的财务变革案例分析 12

5.1案例背景 12

5.2上汽集团下属企业a 财务变革过程 12

5.3大数据环境下的财务变革成效 12

6.研究总结 14

6.1研究结论 14

6.2研究展望 14

参考文献 15

致谢 16

1. 绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

当下社会是一个信息化社会，互联网发展迅速，经济高水准飞速发展。大数据的时代。企业的财务分析活动也出现了一系列的变化。大数据背后潜藏着巨大的信息，如何利用这巨量的大数据，让大数据带给我们的信息有效利用这些大数据，是很多财务公司需要钻研的，大数据信息为企业经营提供有效的科学依据。

数据分析就是大数据，这个定义在商业界有很多争议。大数据在不同的商业领域有不同的含义，根据特许公认会计师公会(ACCA)的分析，大数据包含多个领域的信息收集，如互联网、银行业、电子设备等诸多领域能够获取大数据。这都是广泛的数据块，收集的数据大多并不符合定义的大数据概念。宾夕法尼亚注册会计师协会(PICPA)引用IBM的报告指出，每天产生2.5亿亿个字节的数据。“大数据”一词是在数据的生成速度开始超过常用技术工具的处理能力时创造的。

大数据可以实现数据资产的实体评估，并且将评估技术进一步把扩展。在这个优化的过程中，会计人员及专业的财务管理人士能够通过将内部数据集进行转换，进一步提高数据集的数据价值，转换之后数据集更安全、高效，更受欢迎且数据呈现活力。会计师和财务师需要在转换之前对数据价值进行评估，评估之后进行转化。

企业决策者还可以通过大数据进行决策，大数据将会给予决策者有效实时的信息动态，成为决策者的有力支撑。由于大数据的自助发展功能，会计人员所做的工作和企业决策者是不同的，会计师在大数据时代的工作不仅仅是报告数据，而是在大数据的分析下，可以及时提供给决策者更好的方案，在应急时可以提供更好的替代方案。

1.1.2研究意义

理论意义。从理论上来看，大数据的到来意味着企业管理变革的到来，这就要求企业从理论上认识到大数据技术的重要性，从理论上提出大数据与传统财务分析融合的必要性，总结国内外学术方面关于大数据时代传统财务分析存在的不足，希望通过研究提出全新的理论视角，从而对传统财务分析补充理论体系，丰富企业财务管理理论体系，。

实践意义。进入21世纪后，企业需要不断改进财务大数据时代传统财务改革，以确保财务会计建设为推进社会主义建设和产业升级等提供重要基础。主要是针对中小企业和小微企业提出财务大数据时代传统财务改革的引用和升级，指出当前很多中小企业的大数据财务分析理念不够强烈，由于企业规模受限、中小企业竞争实力较差，不具备完善的引进大数据时代传统财务改革和信息化的条件，且不会将运营资金放在大数据时代传统财务改革转型方面，以至于制约了财务大数据时代传统财务改革的应用和发展。大数据可以通过扩展评估技术，帮助会计人员筛选有价值的信息，并确定关键假设，还将通过管理和控制进一步提高数据价值。大数据分析可以帮助会计师和相关的专业人员将内部数据集成转化为更重要、更安全和更受欢迎的数据集。

1.2国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

在西方，财务分析已经产生发展了近一百年的时间，在发展的过程中已经形成了特有的管理机制，其分析策略和分析结果随着时代的发展而不断的变化。“大数据”概念的提出最早起源于2008年8月，2012年《纽约时报》，Grobelink. M指出：“我们已处于这样一个大数据时代，在经济和管理领域，管理者决策的制定不再依靠经验和直觉，而是建立在对大量数据分析的基础上。”

Trevir I Nath（2018）提出，大数据分析对传统会计分析思路的影响也是明显的。例如，大数据分析无法人性化地根据各部门的需求提供个性化地分析结果，因此可能带来采用的数据不能提供针对性的信息的问题。因此，分析大数据环境下的财务分析变革，有利于明晰大数据分析技术带来的各项优势与挑战，是非常必要的。

J. Donald WarrenJr（2015）采用大数据的行业包括金融服务、技术、营销和医疗保健等。据Trevir（2018）的调查，89%的企业认为没有分析策略的企业面临着失去市场竞争的优势。特别是金融服务已经广泛采用大数据分析，以通过使用大量历史数据和复杂的数学模型来为更好的投资决策提供信息。

由此可以看出，虽然大数据概念出现的时间不长，其在国外已经形成了相对完善的概念体系。并且，其对财务分析的影响更容易被接受和适应。

1.2.2国内研究现状

国家统计局在2012年8月主持召开了大数据应用研究座谈会，做出了在大数据时代背景下，充分利用现代信息技术建立数据统计的构架，高效地提高了财务分析工作中处理大规模数据的能力，并且也为财务分析者在海量的数据中提取有价值的信息提供了便利。

于芳菲（2017）指出当前我国知识经济发展的水平不断提高，大数据的应用范围也越来越广泛，在财务管理中，大数据逐渐开始发挥其作用和价值，它使得企业的财务管理工作质量更好，水平更高。

覃月明，宣芳敏（2016）伴随着大数据的发展和普及，已经有越来越多的企业加入到云应用的研发使用中。作为一种能够减少企业成本和提高大数据财务分析系统效率的途径，大数据下的会计模式是多数企业的选择。

段焰（2016）提出大数据时代财务分析改革的使得企业之间的信息传递更加便利，促进了企业的财务流程再创造，为企业迅速适应新的市场增添了更加强劲的动力。一方面，由于企业和大数据的相互结合，并且在企业的发展过程中呈现出多样化和实用化的运用，所以在一定程度上会对企业账务数据提供较为精准和可靠的保障。郑水容（2016）提出从大数据下大数据时代传统财务改革的定义与结构出发，分析目前实行大数据时代传统财务改革的优势与便利，剖析了当前大数据时代传统财务改革建设过程中面临的问题。冯国瑞和赵彦（2016）提出，大数据时代传统财务改革核算信息共享，是建立以大数据时代传统财务改革核算中心，重点突出，利用互联网和大数据时代传统财务改革，将会计数据集成分享在云端，大数据时代的到来解决了电力企业数据信息管理时效性低下和风险管控效率低的问题。

1.2.3国内外研究现状评价

综上所述，国内外学者纷纷针对传统财务管理存在的不足，以及大数据环境下对财务分析带爱的机遇与挑战展开了研究，并且提出鉴于“大数据”的特点以及传统财务管理的局限性，从而迈出大数据时代下财务管理转型的一大步。 从上述对国内外研究的发展来看，国外财务分析的起步早，对于大数据的概念提出也较早，因此应用更为广泛和熟练；相比较而言，国内对于大数据技术的应用并未落后太多，并且在各行业的实际应用中已经初见成效，解决了一些传统财务分析的问题。目前基于大数据模式在国内有不同程度的试行，已经发现了其带来的便利之处和可能带来的观念冲击和实操问题。所以，需要对具体运用过程中出现的问题进行分析研究，加强大数据在我国企业财务分析中的运用。

1.3研究方法与内容

1.3.1研究方法

本文拟运用以下几种方法：

理论研究法：研究国内外经典的财务分析报告，对国内和国外理论进行深入研究，研究方向的明确需要从理论之中探寻。

文献索引法：为撰写相关论文，需要大量的文献支撑，因此，需要充分利用各种相关文献及书籍，查阅电子图书，寻找国内外各种文献书籍进行钻研，吸取外国的研究理论经营，对所看内容进行分析汇总。

案例研究法：通过选取典型的案例，分析其在大数据环境下的财务分析现状，研究其面临的机遇和挑战，进而进一步明确大数据环境对财务分析的具体影响。

比较分析法：本文在研究大数据环境下企业财务分析的变革时，对比分析国内外大数据环境下的财务分析变革，以及传统财务分析与大数据环境下的财务分析模式的差异。

1.3.2研究内容

本文对比了财务分析的发展历程和大数据时代的背景，介绍了传统财务分析与大数据环境下企业财务分析的问题与影响，探讨了大数据环境下财务分析工作的挑战，并结合不同行业现状分析了大数据在财务分析中的应用。

2. 财务分析及 “大数据时代” 背景解析

2.1财务分析发展历程

2.1.1财务分析概念的提出

会计核算和报表资料是作为财务分析的重要依据，财务分析需要有专业的分析技术及方法，财务分析是对企业经营的过去和现在一系列与经济相关货到的汇总分析。有关于投资活动、运营能力、负债能力、偿还能力等能力的综合评估，通过财务分析可以了解过去企业经营状况，预估未来企业经营状况，是评价企业现在、预估未来的重要依据。

2.1.2财务分析的方法

财务分析方法有三种包含：偿债分析，运营分析和利润分析。公司的偿付能力是企业中其资产偿还长期债务和短期债务的能力。企业是否有能力支付现金和偿还债务的能力是公司生存和健康发展的重要因素。公司偿付能力是公司财务状况和运营能力的重要指标。偿付能力是企业偿还到期债务的能力或保障，其中偿还能力包括偿还短期债务和长期债务的能力。公司的运营能力主要是看两项指标公司运营资产的效率和收益。资产的周转效率和资金周转速度是公司的主要经营效率。公司运营资产的效率收益通常是指公司产出与占用资产量之间的比率。赚取力度效率是公司盈利能力的重要指标。一般而言，公司的是否正常经营就看公司是否正常盈利。有许多指标反映了公司的盈利能力。主要反映公司盈利情况的有这几种，净利润率，销售毛利率，净资产利润率和股本回报率等。

2.2“大数据时代”的到来

2.2.1大数据概念的提出

大数据是一组有综合分析能力的数据组合，从多个方面对每个人的行为数据进行分析整合，海量的数据整合之后能够高效的为财务工作者所用，为管理者快速的提出决策。