1. 毕业设计（论文）的内容和要求

近年来，从中考、高考等升学考试，到执业资格、晋级升职等等考试，均不同程度地出现了替考现象，而利用人脸识别技术实现证件内照片特征和实时人脸照片特征比对识别，辨别考生身份，可防止考场替考现象的发生。

因此本课题的宗旨在于实现考生身份管理，立足于考试行业的特殊需求集计算机技术，人脸识别技术和数据库为一体为考试机构提供一个更加公平的考试环境。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

2. 参考文献

[1] Mark Lutz；李军等译.《Python学习手册》[M].北京：机械工业出版社，2011 [2]（挪）Magnus Lie Hetland著；袁国忠译. Python基础教程 第三版. 人民邮电出版社, 2018 [3]（美）伊恩#8226;古德费洛著；赵申剑，黎彧君，符天凡，李凯译. 深度学习. 北京：人民邮电出版社, 2017.07. [4] 斋藤康毅. 深度学习入门 基于Python的理论与实现. 北京：人民邮电出版社, 2018.07. [5] （美）尼克#8226;麦克卢尔著；曾益强译者. TensorFlow机器学习实战指南. 北京：机械工业出版社, 2017.09. [6] 黄文坚. TensorFlow实战. 北京：电子工业出版社, 2017.02. [7] 王琛，胡振邦，高杰著. 深度学习原理与TensorFlow实践. 北京：电子工业出版社, 2017.05. [8] （加）海金著. 神经网络与机器学习 原书第3版. 北京：机械工业出版社, 2011.03. [9] 李嘉璇著. TensorFlow技术解析与实战. 北京：人民邮电出版社, 2017.06. [10] 范安宇,包乾辉,郑一超,杨毅刚,余亦锴.基于卷积神经网络的人脸识别系统[J].电脑编程技巧与维护,2019,(第1期). [11]陆红.基于卷积神经网络人脸识别方法研究[J].现代信息科技,2018,2(10):102-103 106. [12] 冯凤娟主编. 数据库原理及Oracle应用. 北京：清华大学出版社；北京交通大学出版社, 2006.03. [13]（美）Raghu Ramakrishnan，（美）Johannes Gehrke著；周立柱等译. 数据库管理系统原理与设计 第3版. 北京：清华大学出版社, 2004.03. [14] 卢宏涛,张秦川.深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述[J].数据采集与处理,2016,31(01):1-17.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018年1月15-2018年1月20 查找相关资料文献，做好毕业设计所需相关软件的准备工作，编写任务书 2018年2月-2018年3月 学习文献，充分理解相关技术内容 2018年3月1日-2018年3月10 确定具体研究项目，开始着手相关设计，进行英文翻译，编写开题报告 2018年3月-- 完成基于卷积神经网络的人脸识别系统的具体设计 2018年4月-- 完成整体程序设计