关于”基于大数据技术的企业战略变革模式、路径与对策研究”，目前还没有直接的研究，但是国内外学者做过一些相关的研究，归结为以下几点： 一、大数据技术的相关研究 迈入 21 世纪，数字技术迅速发展、互联网广泛普及逐步改变了人类的生产模式与生活方式，尤其是以大数据为核心的信息科学得到突飞猛进的发展与应用。

从概念上来说，大数据指在一定时间范围内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的 数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现 力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，其结构包含理论、技术与实践(参见下图)。

云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术是大数据从采集、处理、存储到形成结果这个过程中的几大关键数据。

信息化时代，高度发达的市场经济使得企业需要处理来自各个方面各种类型的信息，信息源多、信息量大、信息更新快，这给企业管理提出了许多新要求、新挑战，如精细、智能、全面的企业管理需求开始出现。

随着企业管理的精细化与智能化，掌握互 联网、政府、企业、个人行为信息与习惯的大数据开始变得非常关键，IBM、惠普、Teradata、甲骨文等著名的大数据企业在企业管理咨询行业的迅猛发展势头就说明了大数据对于企业管理的重要性。

（一）大数据概述 大数据技术是互联网发展以来又一次科技的突破，从全球整体发展形势来看，数据量的呈爆炸式增长，如何从海量的数据信息中筛选出对企业管理有用的数据信息成为人们重点关注的问题，大数据技术为企业的发展提供了良好的契机。

从概念上来讲，大数据技术主要指无法用常规的方法进行总结和整理，而需要运用新的处理方法才可以体现其价值的巨量数据。

大数据技术最早起源于 20 世纪 90 年代，当时处于数据的初级发展阶段，主要对大数据的算法和模型进行研究。

进入 21 世纪以来，2003年到2009年是大数据技术的成长时期， 随着新媒体技术的出现和发展，产生了大量非结构化的数据信息，这些数据信息是传统的处理方法很难处理的。

进入2010年，随着智能手机的盛行，人们对互联网的依赖程度提高，在人们的生产和生活中产生了更多碎片化的数据信息，云计算和大数据技术取得了快速发展，大数据处理水平发展到新的高度。