基于人工智能的跨境电商交易中客户识别文献综述
2020-04-20 13:01:28
目的及意义:
人工智能发展迅速,应用广,与此同时跨界电商在支付方面也遇到问题,有效地将人工智能嵌入跨境电商交易中,解决其瓶颈,是本文研究的主要目的,并能加速我国跨界电商的发展。
现状分析:
在基础研究方面,我国已拥有人工智能研发队伍和国家重点实验室等设施齐全的研发机构,并先后设立了各种与人工智能相关的研究课题,研发产出数量和质量也有了很大提升,已取得许多突出成果。
我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。当前,伴随着人工智能研究热潮,我国人工智能产业化应用也蓬勃发展。智能芯片技术也实现了突破。与此同时,我国在人工智能领域的论文数量快速增长,仅次于美国。深度学习领域的论文总量和引用量均居世界第一。此外,人工智能相关发明专利授权量已居世界第二。
尽管我国在一些人工智能关键技术尤其是核心算法方面与发达国家水平相当,但我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有较大差距,比如在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台等方面。
虽然我国跨境电子商务起步相对较晩,但是在2008年发生全球金融危机之后,以往对外贸易的"集装箱"式大额交易逐步被数额小、次数多、速度快的订单所取代,跨境电子商务发展迅速,其发展规模和取得的成就举世瞩目。
跨境电商交易操作瓶颈 :
(1)交易真实性难以审核 电子商务的虚拟性,直接导致外汇监管部门对跨境电子商务交易的真实性、支付资金的合法性难以审核。