1. 毕业设计（论文）主要内容：

在图像处理的过程中，由于获取图像的工具或手段的影响，使得获取的图像无法完全体现原始图像的全部信息。因此，以改善图像数据、抑制不需要的变形或者增强某些对于后续处理来说比较重要的图像特征为目的的图像预处理在图像处理中就显得非常重要。

常用的图像预处理手段包括图像大小的修改、图像浓度的拓展、图像由彩色到灰度的转换、图像去噪处理、图像二值化及图像锐化平滑处理等方法。本文将在简单介绍数字图像处理技术的基础上，着重讨论灰度直方图的构建、直方图均衡、图像平滑、锐化和噪声处理的原理及实现方法，以及力所能及的改进。最后，在Matlab开发工具实现上述图像预处理算法，并对实验结果进行分析比较。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）；

2. 完成开题报告；

3. 图像预处理相关算法分析和改进；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1—2周：查阅相关的文献资料，对研究内容进行整体了解；

第3—4周：了解整体实现方案，完成开题报告；

第5—12周：根据方案进行设计和实现；

4. 主要参考文献

[1]何东健.数字图像处理.西安电子科技大学出版社，2007.

[2]杨帆. 数字图像处理与分析.北京航空航天大学出版社，2010.

[3]张明谦, 李雷. 改进的中值滤波算法[j]. 兵工自动化, 2007,26(5):77-77.