1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着移动计算领域的兴起，基于位置的服务越来越受青睐。目前各种室内定位的方法层出不穷，由于室内广泛部署了无线基础设施，基于WiFi 指纹信息的室内定位技术是其主流方法。设备异构和室内环境变化是影响定位精度的主要因素。现有的WiFi 指纹的室内定位主流方案有两阶段组成：现场勘查和指纹匹配。建立和更新指纹库是定位精度的关键。通过专业人士来收集WiFi 成本昂贵，基于众包的模式可明显降低指纹地图构建和维护成本，但带来一些新的问题。对于设备异构的室内定位问题，同一位置的异构设备检测到的RSSI 值通常有不同的值，这严重降低了定位精度。为了处理基于WiFi 指纹识别的室内定位系统所遇到的设备异质性问题，已有不同的解决方案。仅依赖于绝对信号强度检测来实现异构设备的定位是不可行的，迫切需要开发一种替代绝对RSSI 的鲁棒指纹定位技术。

本文将对基于众包的模式引入的设备异构的问题进行深入分析与研究，用matlab搭建模块，最终进行模拟仿真，对比不同算法的定位误差。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 查阅相关资料15篇以上（其中近五年英文文献不少于3篇）；

2. 完成开题报告；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1—2周：查阅相关的文献资料，对研究内容进行整体了解；

第3—4周：了解整体实现方案，完成开题报告；

第5—12周：根据方案进行设计和实现；

4. 主要参考文献

[1] hossaina k m m, jin y, soh w s, et al. ssd: a robust rf location fingerprintaddressing mobile devices' heterogeneity[j]. ieee transactions on mobilecomputing, 2013, 12(1):65-77.

[2] guy, chen m, ren f, et al. hed: handling environmental dynamics in indoor wififingerprint localization[c]// wireless communications and networkingconference. ieee, 2016..

[3] 何富贵, 杨铮, 吴陈沭,等. 一种层次levenshtein距离的无指纹校准的室内定位方法[j]. 智能系统学报, 2017, 12(3):422-429.