1. 研究目的与意义（文献综述）

聊天机器人，是一种通过自然语言模拟人类进行对话的程序。通常运行在特定的软件平台上，如pc平台或者移动终端设备平台。

自1995年以来，互联网开始进入快速发展的轨道，其中包含的信息量呈爆炸式地增长，2015年，网页数量超过了1万亿，而在2006年的时候，这个数字是2000亿。传统的谷歌百度等搜索引擎会根据用户的查询返回一个链接列表，用户逐个的查询链接列表中的文档，以寻找自己期待的信息，这会消耗用户大量的时间和精力。而聊天机器人可以通过分析用户提交的自然语言表达的问题，来返回紧凑而又准确的答案，并且能够通过人性化的交流来进一步了解用户的需求，从而获得更加精准的答案。因此，许多大型互联网公司开始尝试使用会话接口来代替传统的ui交互，建立超个性化（hyper-personalized）的用户体验。

国外在聊天机器人技术上的研究起步比较早，目前在各个行业已经产出了一批比较成熟的聊天机器人系统。比如会5种语言、拥有1亿以上用户的微软小冰、能够进行自然人机交互的cortana等，可以做到基于当前的输入信息，再加上对话的情感，以及用户的图像，经过一个类似于神经机器翻译的解码模型生成回复，可以达到上下文相关、领域相关、话题有关，而且是针对用户特点的个性化回复。

2. 研究的基本内容与方案

（1）基本内容：聊天机器人主要涉及的技术有语音识别（asr）、自然语言处理（nlp），编程语言采用python。

语音识别主要涉及到特征提取（包括分帧）、音素建模、字典、隐式马尔科夫模型等方面的知识。

自然语言处理相关的技术主要有分词、词性标注、命名实体标注、句法分析、语义分析、多轮对话管理，常用的算法有隐马尔科夫模型、条件随机场、神经网络。

3. 研究计划与安排

(1)2018/1/14—2018/3/5：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告;

(2)2018/3/6—2018/4/30：系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善；(3)2018/5/1—2018/5/25：撰写及修改毕业论文；

(4)2018/5/26—2018/6/6：准备答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]讯飞开放平台：http://www.xfyun.cn/．

[2] ipeng qiu, qi zhang and xuanjing huang, fudannlp: a toolkit for chinese natural language processing, in proceedings of annual meeting of the association for computational linguistics (acl), 2013.

[3]颠覆传统的电商智能助理——阿里小蜜技术揭秘. http://www.infoq.com/cn/articles/electricity-supplier-intelligent-assistant/