基于深度卷积网络的明星图像爬取和检索研究任务书
2020-04-21 16:58:54
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
随着计算机硬件和人工智能技术的发展,计算机视觉技术被广泛应用在各个领域,其中人脸识别检索作为计算机视觉技术的一个重要方向,也有了突破性的进展。
目前,人脸识别检索在现实生活中已被广泛应用,如身份认证、网络支付、公共安全监控、影像追踪等。
伴随深度学习技术的突破发展,人脸识别检索技术 逐渐从传统的机器学习转变为深度学习。
2. 参考文献
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3. 毕业设计(论文)进程安排
起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2018.12.22 确定题目 2018.12.22-2019.1.11 查阅参考文献,了解课题要求,完成开题报告 完成英文翻译 2019.1.11-2019.3.1 继续查阅文献,按照需求设计算法流程图以及关于算法的初步想法 2019.3.1-2019.4.15 完成算法的雏形 2019.4.15-2019.5.15 完善算法的实现以及其他 2019.5.15-2019.5.19 完成各算法的测试 2019.5.20-2019.5.26 完成配准算法的调试工作,并着手毕业论文(设计)的撰写工作 2019.5.27-2019.6.9 完成论文的初稿,并通过电子邮件发给指导老师初审 2019.6.10-2019.6.12 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译 2019.6.13- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等