1. 研究目的与意义（文献综述）

诊断测试是病人治疗和护理的基石。对于一些流行病，及时检测出患者并给予治疗有利于控制疾病的传播。然而当人群基数较大时实施单体检测需要花费大量的财力物力。因此，我们需要一种高精度、低成本的测试过程，保障每个实验个体被公平检验。

分组检测方法就是基于这个问题产生的，分组检测最早由dorfman于1943年提出用于检测出第二次世界大战期间美国士兵中的梅毒患者。简单来说分组检测是将若干个待测个体的样品混合在一起检测。如果该混合样品检测结果为阴性，则认为组成该混合样品的所有个体都是阴性并且检测过程及结束，反之，则表明至少有一个样品是阳性并对组成该混合样品的所有个体进行单体检测。分组检测方法不仅简单而且能够有效地降低成本，特别是对罕见疾病效果更加显著。假设检测手段完全精确，某罕见疾病的患病率为2%，如果组大小（每个组中的样品个数）都相等并为10，那么对于单体检测，dorfman所提出的分组检测方法能节约70%的检测成本。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容和目标

设计具有最低检验成本的实验策略，基于被检验参数(例如特定基因片段或病毒)在检验对象中服从概率分布，保障每个实验个体的公平检测。用良好的数学性质组合结构对选题背景进行数学建模，设计实验策略，用计算机方法加以实现和运用。编写代码并完成毕业论文的撰写。

3. 研究计划与安排

2018/3/5-2018/3/31：设计检验方法的实验策略

2018/4/1-2018/4/30：程序设计与开发，测试及完善

2018/5/1-2018/5/25：撰写及修改毕业论文

4. 参考文献（12篇以上）

[1] r.dorfman. the detection of defective members of large populations. ann mathstat, 14:436– 440, 1943.

[2] v.a.lancaster, s. keller-mcnulty. a review of composite sampling methods. j amstat assoc, 93:1216–1230, 1998.

[3] robertc venette, roger d moon, william d hutchison. strategies and statistics ofsampling for rare individuals. annu rev entomol, 47:143–174, 2002.