摘 要

生产物流信息化的建设是制造企业建设和发展的重要环节，是制造企业现代化建设的重要的支撑和保证。但是众多企业中，只有小部分企业实施生产物流信息化并取得了目标计划的效果。生产物流信息化建设的实际应用和效果需要一定的评估和考察。

基本理论上，本文系统阐述了信息化和生产物流信息化的概念和内容，并分析了层次分析法和灰色系统综合评价方法两种评价方法。在经过分析比较之后选用了基于AHP基本原理的权重计算法，以及灰色系统评价的数据处理方法的AHP灰色综合评价法。在设计生产物流信息化指标框架时，将先进性的要求同企业资源的限制相结合，从实际操作和运营的角度展开分析，在生产信息化和管理信息化的一级指标下创建了细分的二级指标子系统。包括设计信息化、制造信息化、采购管理、生产管理、库存管理、配送管理、设备管理、质量管理、信息资源管理。并在基于二级指标细分出的三级指标中，选取了指标物流过程信息化和在库管理信息化，进行四级指标的细分，作为实例评估指标集。

在以上理论基础上，本文选取了三家同装备制造企业作为分析评价用实例，并设计了基于实例的制造生产物流管理信息系统，四者共同参与评估。经过评分和数据处理之后得出了各企业在各指标上的得分，分值从一定角度反映了企业在生产物流信息化建设上的成效。通过对最后得分的比较，分析和指出了部分企业的生产物流信息化建设的和不足。最后，从现实角度展开，基于制造型企业生产物流信息化建设的需要，结合评估指标系统模型，设计并实现了生产物流管理信息系统的部分功能。

针对制造企业生产物流信息化的评估体系进行了研究，分析了制造企业生产物流信息化的主要组成，运用了定量和定性相结合的评价方法，对制造企业生产物流信息化建设水平进行了系统评估，并基于实例，设计出了普遍适用性的生产物流信息化管理系统。

关键词：生产物流 信息化 层次分析法 灰色系统综合评价方法

Abstract

The construction of production logistics information is an important link in the construction and development of manufacturing enterprises, and is an important support and guarantee for the modernization of manufacturing enterprises. However, among many enterprises, only a small number of enterprises have implemented the informationization of production logistics and achieved the effect of the target plan. The practical application and effect of production logistics information construction requires certain evaluation and inspection.

In the basic theory, the concept and content of informationization and production logistics informationization are systematically expounded, and two evaluation methods of analytic hierarchy process and grey system comprehensive evaluation method are analyzed. After analysis and comparison, the AHP gray comprehensive evaluation method based on the AHP basic principle weight calculation method and the gray system evaluation data processing method was selected.

When designing the production logistics informationization index framework, the requirements of the advanced nature are combined with the limitations of the enterprise resources, and the analysis is carried out from the perspective of actual operation and operation, and the refinement is established under the first-level indicators of production informationization and management informationization. The secondary indicator subsystem. Including design information, manufacturing information, procurement management, production management, inventory management, distribution management, equipment management, quality management, information resource management. And in the three-level indicators subdivided based on the secondary indicators, the informatization of the index logistics process and the informatization of the library management are selected, and the four-level indicators are subdivided as an example evaluation indicator set.

On the basis of the above theory, three equipment manufacturing enterprises were selected as examples for analysis and evaluation, and an instance-based manufacturing production logistics management information system was designed. The four participated in the evaluation.

After scoring and data processing, the scores of each enterprise on each index are obtained. The score reflects the effectiveness of the enterprise in the construction of production logistics information from a certain angle. Through the comparison of the final scores, the paper analyzes and points out the insufficiency of the production logistics information construction of some enterprises.

Finally, starting from the reality, based on the needs of manufacturing enterprise production logistics information construction, combined with the evaluation index system model, some functions of the production logistics management information system are designed and implemented.

In summary, this paper studies the evaluation system of production logistics informationization of manufacturing enterprises, analyzes the main components of production logistics informationization of manufacturing enterprises, and uses the combination of quantitative and qualitative evaluation methods to carry out the construction level of production logistics informationization of manufacturing enterprises. Based on the system evaluation, and based on the example, the production logistics information management system with universal applicability was designed.

Keywords: production logistics, information, analytic hierarchy process, grey system, comprehensive evaluation

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的和意义 1

1.3 国内外研究现状 1

1.4 研究内容和路线 3

第2章 生产物流信息化系统评价基本理论 5

2.1 关于生产物流 5

2.2 生产物流信息化内容 5

2.3 系统评价方法和基本原理 7

2.4 灰色系统综合评价方法 7

2.5 层次分析法 10

2.6 基于AHP灰色综合评价模型的建立 13

第3章 生产物流信息化评估框架的设计 15

3.1 评估指标体系建模原则及基础 15

3.2 生产信息化评估指标体系 21

3.3 管理信息化评估指标体系 22

3.4 生产物流信息化系统评估总结构 25

第4章 生产物流信息化评估指标细化 27

4.1 生产信息化指标细化 27

4.2 管理信息化指标细化 30

第5章 基于实例的生产物信息系统设计和评估 33

5.1 实例背景 33

5.2 系统功能结构设计 34

5.3 优越性评估分析 45

5.4 系统开发与实现 49

第6章 总结与展望 56

6.1 总结 56

6.2 展望 56

参考文献 58

致谢 60

绪论

研究背景

在全球信息化的背景下，制造业作为经济发展的支柱产业，迎来了技术革命带来的工业革命。美国首先倡导“工业互联网”。德国领导了“工业4.0”。中国基于战略需要，逐步推动“中国制造2025”战略，加速中国从中国制造到中国智造的脚步。目前，国家和企业正在共同努力推动这一进程。

作为工业革命的核心，制造企业必须应对市场的需求和创新带来的生产过程的多样化、快速化和灵活性要求^[1]。随着新经济特征的出现，生产、流通和消费的网络和组织模式正在发生重大变化，传统的企业生产物流也必须朝着现代化的方向发展。随着通信和计算机技术、互联网和物联网的迅猛发展，信息化已成为现代生产物流的共同特征，信息化管理和运营已成为制造企业发展的必然^[2]，同时也是中国制造企业可持续发展的重要支撑和保障。

最后，信息技术的使用提高了销售物流和市场反应的效率。加强中国生产物流信息的建设和推广，不仅有利于制造企业自身经营理念和管理体制的转变，而且对其他传统物流，如仓储、运输等产业也有影响^[3]。

研究目的和意义

信息技术给企业运营带来的巨大利益早已得到业界的肯定，信息化的发展促进了企业生产物流的信息化，进而促进了整体信息化进程。通过建立企业生产物流信息化水平系统评价体系模型，可以客观准确地反映制造企业生产物流信息化实施成果，并为企业的信息决策提供科学的理论基础。这一研究可以帮助企业了解自身实际信息化建设情况。

国内外研究现状

现代物流的发展标志之一就是信息技术的应用。对于相关信息的收集、处理、共享和可视化在一定程度上影响物流系统的运行。信息技术也是快速响应、标准服务、高效规划和运营的基础，并支持物流系统的协同管理。现代物流通过信息技术的转变极大地提高了信息的可用性。生产物流信息化管理作为提高整个供应系统运转效率的关键手段，可以优化企业拥有的内部资源，是提高企业竞争力的必由之路^[3]。

国外研究现状

惠普提出过电子服务的概念，其思想是通过强大的信息技术支持面向服务的数据处理和传输。 欧盟的电子欧洲计划也是在政府的积极倡议下，加大对基建的投入，为欧盟企业的信息化发展打下了稳定的基础。

日本早稻田大学的西方专家认为，物流是第三利润来源。 因此，产品的生产周期取决于货物的流动。 物流条件得到改善，因为它们为公司的直接连接或互连提供了显着的好处。

Danilo Hisano Barbosa ; Marcel Andreotti Musetti（2010）验证了制造公司中物流信息系统（LIS）的采用程度是否受到组织概况变量的影响，研究策略是基于对制造企业的调查研究，以确定影响这些信息系统采用度的因素以及一些研究差距^[8]。

A.R. Rahani; Muhammad al-Ashraf（2012）基于精益思想，以汽车企业为例，系统地研究了精益生产的适用性、价值流图的识别精益机会的可用性，演示了VSM技术，并概述了支持LP目标所需步骤的详细信息^[9]。

James Chen Chen，Chen-Huan Cheng，PoTsang B. Huang，Kung-Jen Wang，Chien-Jung Huang，Ti-Chen Ting（2013）研究了精益制造和RFID技术的整合提高仓库管理的效率和有效性的可行性，使用价值流图来绘制当前状态图和未来状态图，以及物料流、信息流和时间流，以提高系统数据读取速度^[10]。

Jongsawas Chongwatpol ; Ramesh Sharda（2013）研究提出了一种基于RFID、信息可视性的调度（VBS）的可追溯性方法来改进生产调度规则，该规则利用从实时可追溯系统生成的信息来跟踪过程（WIP），对制造商进行深入研究，以探索由基于RFID的可追溯系统实现的调度选项，以调整生产计划^[11]。

John E. Bell; Randy V. Bradley; Brian S. Fugate; Benjamin T. Hazen（2014）基于组织学习（OL）理论，用案例研究的方法来检验美国主要的交通部门，以燃料零售商为基础，深入研究了ETI工作的管理控制机制，并提供了一个可供物流从业人员使用的实用相关管理控制工具^[12]。

Giulio Mangano; Alberto De Marco（2014）提供了关于进行设施管理和相关主题的不同方式的分析，进行了设施管理对物流和运营绩效的影响的研究，强调了设施管理对物流业务的重要性，即旨在保持仓库建筑和服务组件状态的信息化投资至关重要^[13]。

Woo Ram Kim（2015）研究了旨在管理仓库中的各种设施的仓库控制系统（WCS），分析了现有WCS的关键功能和局限性，并为WCS建议了一个用于管理实时事件的新架构^[14]。

BGH Edelstahl公司（锡根）实施生产管理信息化系统，实现生产物流信息管理，解决了热处理瓶颈，时间规划和容量规划中的设备优化路径，确定可用于生产的最终规范。

国内研究现状

对于生产物流信息化的研究，国内虽然起步较晚，但得益于完善的基础设施和广阔的市场需求，其发展成果和发展速度也相当可观。

袁自龙等人（2015）研究了实际生产环境下RFID技术在生产物流中的应用，包括物料标识、工位部署等情况，并实现了仓库与工位的电子看板管理。^[15]。

李芳等人（2015）从模具制造企业设施布局的角度入手，研究了基于系统布局设计方法的生产物流信息系统的布局设计，提高了生产物流信息化的布局可靠性^[16]。

张鹏飞（2016）等人提出了针对石化企业的生产物流建模方法，建立了联合生产计划模型，利用对石化企业生产物流信息的分析，认为石化企业的联合生产可以降低运营成本^[17]。

戴博、杨根科（2017）针对高端装备制造企业的生产特性，设计了信息流集成的生产物流系统，结合了ERP、MES、WMS等信息系统，采用了自动化设施设备，提高了生产物流的运作效率^[18]。

戚宪忠（2017）利用 P中值模型优化方法、TOC约束理论调整了企业生产物流系统的布局和流程，通过物联网技术对作业区进行了改造，对生产物流流程进行了优化，在智能化和信息化的角度上，提升了整个生产物流系统^[19]。

周群（2017）根据JIT理论提出了使用JIS配送的模式，并结合实例，从降低物流成本的角度出发，优化了汽车生产企业的生产、配送模式进^[20]。