1．研究背景及意义

随着国民经济水平的不断提高，城市私人小汽车的保有量不断攀升、机动化出行日益增大，城市道路交通也逐渐变得混乱拥堵，这就需要对交叉口以及路段等的交通做出相应的管理控制措施，即需要设置信号灯等来使交通更顺畅。

而在交通组成中，除了机动车之外，还有非机动车和行人交通，三者混合在一起会使得交通变得混乱、拥堵。此外，由于交通量的不同，交叉口的形状不同，造成的交通问题也不尽相同，这就需要根据不同情况去处理各种交通问题。目前的交通处理方案还没有形成一个系统，很多交叉口的信号灯方案设计等也没有太多的依据。本文以武汉市为例，通过对一些典型的交叉口进行分析何研究，对信号灯的方案设计形成一个系统性方案，以便在不同的交叉口中可以根据其实际情况选用相应的方案。

2.国内外研究现状分析

1）国内研究现状

作者项俊平等人[1]提出，考虑车辆到达类型（可表征交叉口信号联动质量），基于交通波理论重构交叉口车辆运行轨迹，进而应用机动车比功率模型（ＶＳＰ）开发了信号控制交叉口排放估计算法，并结合 ＨＣＭ　２０１０延误模型，分析了不同到达类型下信号周期和流量对交叉口排放及延误的影响及排放和延误的博弈关系．结果表明，在相同条件下，交叉口联动质量越好

，交叉口车均排放和延误越小；周期增大，车均排放减小，延误先减小后增

大，其中，交叉口联动质量越好，基于延误最小的最优周期越大；车均排放对流量的变化较不敏感，而延误受流量影响较大．

作者李建明，余春艳[2]针对单路口交通流运行的高度复杂性和随机性，通过引入演化博弈理论和选择机制，以路口车辆平均延误时长最小为目标，提出了一种新的信号灯控制算法———基于演化博弈的单路口信号灯配时优化控制( EGSTOA).结果表明，使用 EGSTOA 方法有效降低了路口车辆平均延迟时长，改善了路口的控制效果．

作者靳敏等人[3]针对城市交通拥堵日益严重的问题，提出一种自适应交通信号灯配时优化控制理论。主要采取的方法是利用设置在交通路口的高位摄像机，获得车流图片或者车辆视频，再运用图像处理技术分析图片，结合相位绿灯分配时间的线性算法，以交叉路口流通能力最大、平均延误时间最小或排队等候的车辆数最少为优化目标，尽最大可能地实现绿波带。这项技术使用的结果能用来进行交通滞留状况下的智能交通调节。这种自适应配时优化方案，