1. 毕业设计（论文）主要内容：

通过学习，了解什么是针对网络信息系统的入侵，常见的入侵行为、模式有哪些；学习掌握常见用的入侵检测理论、方法和技术；学习掌握人工神经网络的基本知识、理论；设计一个基于人工神经网络的入侵检测技术方案，并通过原型系统验证设计的入侵检测技术方案有效性，并分析其相对于现有技术方案的优势及不足。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

主要任务：

在入侵检测知识、理论和技术学习的基础上，设计一个基于人工神经网络的入侵检测技术方案，并通过原型系统验证设计的入侵检测技术方案有效性，并分析其相对于现有技术方案的优势及不足。

任务要求：
1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇)；
2、完成开题报告；
3、设计一个基于人工神经网络的入侵检测技术方案，并通过原型系统验证设计的入侵检测技术方案有效性，并分析其相对于现有技术方案的优势及不足；
4、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；
5、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；
6、正文应包含不少于12幅图（包括：电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等）。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；
第5周—第6周 论文开题；
第7周—第12周 撰写论文初稿；
第13周—第16周 修改论文；
第17周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1] 杜文才. 计算机网络安全基础[M]. 清华大学出版社, 2016.
[2] 毕战科, 许胜礼. 入侵检测技术的研究现状及其发展[J]. 软件导刊, 2010, 09(11):152-154.
[3] 毛健, 赵红东, 姚婧婧. 人工神经网络的发展及应用[J]. 电子设计工程, 2011, 19(24):62-65.
[4] 李晨光. 基于神经网络的入侵检测技术研究与应用[D]. 吉林大学, 2013.
[5] Shun J, Malki H. Network Intrusion Detection System Using Neural Networks[M]. 2008.