1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1 研究目的及意义

随着人类社会的进步和科学技术的发展，人们对信息处理和信息交流的要求越来越高^[1]。图像信息具有直观、形象、易懂和信息量大等特点，因此，它是人们日常生活中接触到最多的信息种类之一^[2]。近年来，图像信息处理已经得到一定的发展，但随着对图像处理要求的不断提高，应用领域不断扩大，图像理论也必须不断提高、补充和发展^[3]。图像的处理已经从可见光谱扩展到红外、紫外等非可见光谱，从静止图像发展到运动图像，从物体的外部延伸到物体的内部，以及进行人工智能化的图像处理等^[4]。

图像预处理，是将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。在图像分析中，对输入图像进行特征抽取、分割和匹配前所进行的处理^[5]。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性和最大限度地简化数据，从而改进特征抽取、图像分割、匹配和识别的可靠性等等^[6]。作为处理人类获取的视觉信息的数字图像处理，在现代生活中有着发挥着越来越重大的作用。数字图像质量的好坏直接影响到后续的处理结果，因此需要对获取的数字图像进行预处理，以期达到提升图像质量，保证处理结果的目的^[7]。本课题通过对图像预处理技术及应用进行概述，让人们对图像预处理技术有一个系统的了解，借以增强人们对图像处理技术的认识和应用。

2. 研究的基本内容与方案

2.1设计基本内容

本文将在简单介绍数字图像处理技术的原理及实现方法基础上，对原始图像通过matlab代码构建灰度直方图并实现直方图均衡、对图像加噪并进行平滑和锐化等噪声处理。具体如下：

1. 构建图像灰度直方图，根据直方图均衡化原理：以概率论中的概率密度和分布函数为基础，产生一幅灰度级分布概率均匀的图像；

2. 原始图像加高斯噪声等产生噪声图像采用均值滤波算法、中值滤波算法、频域低通滤波算法等进行平滑处理，并比较几种处理方法结果区别；

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   3. 研究计划与安排

   第1—2周：查阅相关的文献资料，对研究内容进行整体了解；

   第3—4周：了解整体实现方案，完成开题报告；

   第5—12周：根据方案进行设计和实现；

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   4. 参考文献（12篇以上）

   [1]杨帆. 数字图像处理与分析[m].北京:航空航天大学出版社，2010:10-10.

   [2]何东健.数字图像处理[m].西安:电子科技大学出版社，2007:15-15.

   [3]胡颖, 王东. 基于matlab的图像预处理技术研究[j]. 辽宁师专学报(自然科学版), 2012(2):57-59.

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