1. 研究目的与意义（文献综述）

选题的目的：

一个国家国民经济的发展离不开制造业的蓬勃发展，制造业是国家的支柱行业，是一个国家综合国力的体现。长期以来，我国国民经济中制造业所占的比重都在40%以上，但是这个比重却在逐年下降。制造业的生存和发展受到了越来越大的挑战。对于制造行业而言，成本是实现利润的重要指标，很多制造企业都将降低成本作为提升利润的便捷通道，不断地从各方面降低甚至压榨产品的成本，从产品的原料到人工到物流运输，不断地缩减各种成本，以期提升或是维持企业的利润。然而，没有一个完好的、成熟的成本控制系统，产品的成本就无法合理削减。现阶段，大数据的应用越来越广泛，大数据与财务管理的结合越来越多，大数据能够更好地帮助企业从各个方面控制产品的成本，无论是采购成本、仓储成本、物流成本还是原料、人工、制造费用，都可以和大数据进行结合，从而更好地控制成本，提升效益。大数据与财务管理的结合，与成本控制的结合是未来制造业企业发展的方向和希望。通过分析目前大数据与成本控制相结合的机遇以及种种挑战，分析其中的原因以及未来可以发展的方向，是两者走向结合的重要基础。

国内外的研究现状分析：

2. 研究的基本内容与方案

研究内容

第1章 绪论

1.1 本文的研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与研究方法

第2章 大数据技术与成本控制

2.1 成本控制与大数据技术相关概念

2.2 大数据技术与成本控制的关系

2.3 大数据技术与成本控制的理论基础

2.4 大数据环境下成本控制的意义

第3章 大数据环境下制造业上市公司成本控制现状分析

3.1 制造业上市公司的概况

3.2 大数据环境下制造业上市公司成本控制面临的机遇

3.3 大数据环境下制造业上市公司成本控制面临的挑战

第4 章 大数据下美的集团成本控制案例分析

4.1 行业及企业的概况

4.2 美的集团成本控制的现状及问题

4.3 大数据下美的集团的成本控制对策

第5章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

技术方案：

本文拟运用文献研究法、实证分析两种技术方法。

1. 文献研究法

   本文根据所研究的内容查阅了图书馆资料以及网上资源，获取到了有关本文研究内容，即大数据、制造业和成本控制所涉及的至今为止的相关的国内外资料文献，了解了大量其他学者的观点，学习了他们的研究方法，梳理并形成了自己的观点。

2. 案例分析法

   本文以某装备制造业为研究案例，根据其他学者相关方面的研究，查阅了企业相关的资料，分析其成本管理所存在的问题以及大数据在其中的应用。

   技术框架：

3. 研究计划与安排

第1-4周：查阅相关文献资料，明确研究目标，确定研究内容，完成开题报告。

第5－10周：进行研究内容的理论分析，并收集研究数据；完成毕业论文的初稿。

第11－14周：修改并完成毕业论文；完成外文资料的翻译。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]梅芳.大数据在制造业企业成本管理中的应用研究[j].齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版) ,2017,(09):64-66

[2]欧阳岚.大数据背景下制造类企业的成本管理模式探析[j].经贸实践,2017,(06):191-193

[3]蔚利芝；樊燕萍.基于大数据的制造业作业成本控制体系构建[j].数学的实践与认识,2017,(07):63-69