1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

心电图是利用心电图机从提标记录心脏每一心动周期所产生的电活动变化图形的技术，用于对各种心率失常、心室心房肥大、心肌梗死、心肌缺血等病症检查。在指导心脏手术进行及指示必要的药物处理上有参考价值。

心脑血管疾病是一种常见、多发和死亡率非常高的慢性疾病，病情隐蔽、突发性强等特点。如今，对心电信号采集技术的研究，，已经形成了各种心电信号采集设备（心电监护仪），对心电病情的监测和诊断还需要对采集的心电信号完成处理、分析和构建成熟可靠的心电诊断系统。虽然，现有的心电信号智能分析技术和心电监护设备对防治诊断心脑血管疾病发挥了重要作用，但都远远没有达到临床医生的水平，仍然存在一些难题。病态的心电图种类繁多、相似度极低，所以导致在做心电图诊断的时候会经常产生错误，从而给患者带来很大的精神负担和身体伤害，主要原因是不同的病人的同种病症的心电图是不相同的，同一病人同种病症自身的心电图也存在差别。此次项目主要针对心电信号的预处理，波形检测、波形定位、以及波形特征向量选取与提取进行研究，旨在提高计算机智能分析的准确性和实用性。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容与目标

针对人体心电图信号，提取其生理特征指标，为进一步完成人体生理健康判决提供依据。主要分为两大部分，心电信号的预处理技术、特征提取技术。预处理是对心电信号噪声进行有效去除，对心电信号下一步的复杂信息解读提供基础，预处理的方法主要集中在数字滤波器和现代滤波技术这两种。心电信号的主要噪声有基线漂移噪声、工频干扰噪声和肌电干扰噪声；预处理主要是对着三个噪声进行滤波处理。

特征提取技术主要研究心电信号的qrs波群，qrs波群是心电信号中最为明显的特征波形，反映了心脏的主要活动，因此qrs波群含有心脏最为关键的信息。主要方法有滤波器组法、模板匹配法。

3. 研究计划与安排

1-4周：查阅相关文献资料，提交开题报告；

5-6周：完成英文翻译，安装matlab以及下载mit-bih心率失常数据库；

6-8周：研究预处理的方法，并开始在matlab上实现；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]姚成.心电信号智能分析关键技术研究[d].吉林大学 .2012

[2]neil j. wimmer,benjamin m. scirica,peter h. stone. the clinical significance of continuous ecg (ambulatory ecg or holter) monitoring of the st-segment to evaluate ischemia: a review[j].progress in cardiovascular diseases.2013

[3]杜鹏飞.心电信号的预处理及特征提取算法研究[d].郑州大学.2015