1．目的及意义

1.1研究目的

在近几十来，世界工业技术有了突发猛进的发展，各国汽车数量增长迅猛。随着我国国民经济的高速发展和城市化进程的加快，机动车拥有量及道路交通量急剧增加。尤其是大城市，交通拥挤堵塞严重，尤其是在一些特定的时间段，比如上班的早高峰和晚高峰，交通道路拥堵严重，一些核心的交通要道常常被堵得水泄不通，对经济发展和人们的生活造成了极大的消极影响。

智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向，它通过对摄像机拍摄的视频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化进行定位、跟踪和识别，并以此对相关目标的行为进行分析和判别，在实现了日常管理工作的同时又能对目标的异常行为做出及时反应。

智能视频监控系统凭借其强大的智能性、全天候性，不仅减少了监控人员的劳动量，而且提高了危险时报警的速度和准确度，正被逐步应用于交通、园区、商场、酒店、银行、储物仓库等高安全要求的场合地点。智能视频监控应用于交通运输生产实践中，实时、可靠的基本交通信息是判断交通情况的依据，也是智能交通系统科学控制和管理的前提。基于Surendra算法的汽车流量检测，可以通过对交通视频中道路中的汽车流量进行一个监控和分析，为人们的出行提供颇具价值的参考。

1.2国内外现状分析

随着计算机处理能力的增强和人工智能的发展，视频检测在交通中的应用也越来越活跃起来。上个世纪70年代初，运用计算机应用技术、信息通信技术和图像处理技术等手段检测道路交通状况的智能交通系统（简称ITS）应运而生。在ITS项目研究过程中，欧洲、美国、日本等国家成立了许多专门的机构，制定并实施ITS开发计划。在2017年召开的加拿大蒙特利尔世界智能交通大会（ITS）上，展示了全球定位系统/ GIS技术应用，急救反应通信设备和技术，电子收费/车费收集系统，无人驾驶技术等。

国内的ITS发展相对发达国家起步较晚，但中国交通道路总数和汽车拥有量均居世界首位，现拥有的庞大高速公路系统对ITS的需求越来越大。中国高速运行步伐加快， ITS不仅是交通部门的工作，而是与各部门紧密联系在一起的国家信息化建设的重要载体,ITS在城市交通、高速公路、军事交通、地铁运行等各领域的推广和发展潜力较大，对改善以上交通状况其决定性的作用。在2010年交通运输部原则通过“十二五”四个专项规划，明确提出要加快高速公路联网建设，将智能交通列为交通规划的重要组成部分。

2017年在西安召开第二届信息技术与智能交通系统国际会议为来自工业界和学术界的研究人员和科学工作者们提供一个研讨信息技术和智能交通系统最新研究进展的平台。本次会议进行了有关视频车辆检测和技术，智能交通系统等方面的讨论，提出了如紧急车辆通知系统，自动道路执法，防撞系统等方面的主题研究。{title}

2. 研究的基本内容与方案

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2.1研究内容

本设计的基本内容是从交通视频中提取图像并进行建模处理，再进行提取车辆信息，再对图像中的车辆信息进行分析对比之后实现对交通道路中的车辆密度进行检测，目的是能够准确的识别出视频中的车辆，并对其进行精确计数。

需求分析：