1. 毕业设计（论文）主要内容：

通过查阅文献和搜集相关资料，学习图像处理相关的基础知识，了解不同的目标检测和分割算法，并完成有关毕业设计相关的外文文献翻译。

学习车牌检测的图像处理算法，详细介绍其整体架构和流程。

基于车牌数据库，构建智能车牌检测系统，并在opencv或其他工具上实现。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

通过查阅文献和搜集相关资料，学习图像处理相关的基础知识，了解不同的目标检测和分割算法，并完成有关毕业设计相关的外文文献翻译。

学习车牌检测的图像处理算法，详细介绍其整体架构和流程。

基于车牌数据库，构建智能车牌检测系统，并在opencv或其他工具上实现。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2017.12-2018.2 查阅车牌检测的相关资料、撰写开题报告、翻译英文资料。

2018.2-2018.4 学习车牌检测算法并开始在opencv或其他软件上实现。

2018.4-2018.5 完成算法在opencv或其他软件上的实现，然后分析、调试并完善实验结果。

4. 主要参考文献

郁梅, 郑义. 基于视觉的车辆牌照检测[j]. 计算机应用研究, 1999(5):65-67.

薄树奎, 孙新德, 丁琳. 一种基于彩色图像分割的车牌检测方法[j]. 计算机科学, 2009, 36(4):261-263.

abolghasemi v, ahmadyfard a. a fast algorithm for license platedetection[c]// international conference on advances in visual informationsystems. springer-verlag, 2007:468-477.