1. 毕业设计（论文）的内容和要求

主要内容： 依据目标检测算法设计思想，主要可分为两种，即基于区域提名的目标检测算法和基于端到端学习的目标检测算法。

区域提名，即针对图像中目标物体位置，预先提出候选区域的方法。

主流的基于区域提名的目标检测算法主要包括：r-cnn，fast r-cnn，faster r-cnn等。

2. 参考文献

[1]周晓彦, 王珂, 李凌燕.基于深度学习的目标检测算法综述[J].电子测量技术, 2017, 40 (11) :89-93. [2]张慧, 王坤峰, 王飞跃.深度学习在目标视觉检测中的应用进展与展望[J].自动化学报, 2017, 43 (8) :1289-1305. [3]张芳慧.行车视频中基于深度学习的目标检测[D].北京:北京交通大学, 2018. [4]李航.统计学习方法[M].北京:清华大学出版社，2012. [5]沈恒范.概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社，2002. [6]张慧，王坤峰，王飞跃深度学习在目标视觉检测中的应用进展与展望[J].自动化学报，2017，43（8）：1289-1305. [7]Jiawei Han，Micheline Kamber.数据挖掘概念与技术[M].北京：机械工业出版社，2012. [8]Simon Haykin.神经网络与机器学习[M].北京：机械工业出版社，2011. [9]李海燕，常富蓉.基于深度学习文字检测的复杂环境车牌定位方法[J].现代计算机，2017（33）：10-14. [10]卢宏涛，张秦川.深度卷积神经网络在计算机视觉中的应用研究综述[J].数据采集与处理，2016，31（1）：1-17. [11] MASSA A, BONI A, DONELLI M.A classification approach based on SVM for electromagnetic subsurface sensing[J]. IEEE Transactions on Ge oscience Remote Sensing,2004,43(9):2084-2093. [12] TSANGARATOS P, LLIA I. Landslide susceptibility mapping using a modified decision tree classifier in the Xanthi Perfection, Greece[J]. Lands lides,2016,13(2):305-320. [13] KROGER V, KRAGIC D, UDE A, et al. The Meaning of Action:a Review on Action Recognition and Mapping[J]. Advanced Robotics,2007,21(13):1473-1501. [14] PALMESE M, TRUCCO A. From 3-D Sonar lmages to Augmented Reality Models for Objects Buried on The Seafloor[J] IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2008,57(4):820-828. [15] DENG L.A Tutorial Survey of Architectures, Algorithms, and Applications for Deep Learning[J]. APSIPA Transactions on Signal and Informatio n Processing,2014,3(1):1-29.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2018-12-25～2018-12-30 选题,初步了解毕业设计内容 2019-12-31～2019-1-12 查阅文献及资料，熟悉毕业设计内容 2019-1-13～2019-3-2 完成开题报告 2019-3-3～2019-3-15 熟悉并掌握相关软件的使用 2019-3-16～2019-4-10 熟悉目标检测的算法，对其过程进行理解 2019-4-11～2019-5-10 应用算法识别图像中物体 2019-5-11～2019-5-24 撰写毕业论文，提交论文初稿 2019-5-25～2019-6-5 修正、打印装订、提交论文 2019-6-6～2019-6-11 评审、准备答辩，完成答辩PPT 2019-6-12～2019-6-14 论文答辩，归档