基于循环残差多路网络对图像的识别任务书
2020-04-23 20:14:26
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
本课题要求实现基于循环残差多路网络的图像识别,应在熟悉阅读该领域参考文献的基础上,搭建实验平台,实现基础算法并对其进行改进,从数学建模的角度验证实验结果,最终较好地完成本次毕业设计。
2. 参考文献
[1]压缩视频感觉质量的计算[J]. 宋建新,毕厚杰. 电子学报. 2000(07) [2]用于多媒体战术FDDI网络的实时和压缩视频技术[J]. 电脑开发与应用. 1995(03) [3]基于MPEG压缩视频的分段研究[J]. 蔡莉华. 大众科技. 2006(04) [4]无压缩视频空间传输系统设计[J]. 逯杨. 科技资讯. 2014(24) [5]面向3G的H.264/AVC压缩视频通信技术[J]. 于欣,郭娟. 河北大学学报(自然科学版). 2010(03) [6]VPON技术在非压缩视频传输中的应用[J]. 崔广基. 中国安防. 2010(12)
3. 毕业设计(论文)进程安排
2019年3月15日之前完成英文翻译及文献准备工作 2019年3月30日之前完成原始模型的构建 2019年4月30日之前完成对模型的改进、实验结果对比 2019年5月10日之前完成系统的测试并开始撰写论文 2019年5月20日之前完成论文初稿 2019年5月30日之前完成论文的修改,定稿打印并准备答辩
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付