基于OpenCV的人脸识别辅助课堂签到软件的设计任务书
2020-04-23 20:14:37
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
1、 课题背景及意义 课堂签到作为评价学生平时表现的重要手段之一,是大学课堂上不可或缺的环节,最传统的实现方法就是教师课堂点名。
随着技术的发展后来又出现了学生扫码签到等形式,但这些方法具有明显的缺陷,主要表现在浪费时间以及功能不可靠。
为了能更好地提高课堂签到的效率和可靠性,我们需要采用新的方法来认证学生身份,人脸识别技术就是个很好的方法。
2. 参考文献
参考文献: [1] 杨玉龙.人脸识别门禁系统的设计与实现[D].重庆大学,2014. [2] 任梓涵,杨双远.基于视觉跟踪的实时视频人脸识别[J].厦门大学学报(自然科学版),2018,57(03):438-444. [3] 齐玉娟,李如锋,王延江.基于VC及OpenCV的数字图像/视频处理演示系统设计及实例展示[J].实验室研究与探索,2018,37(11):141-144 164 [4] 秦鸿,李泰峰,郭亨艺,许毅.人脸识别技术在图书馆的应用研究[J].大学图书馆学报,2018,36(06):49-54. [5] 周飞燕,金林鹏,董军. 卷积神经网络研究综述. [J]. 计算机学报, 2017,40(6): 1229-1251. [6] 李月龙,靳彦,汪剑鸣,肖志涛,耿磊. 人脸特征点提取方法综述. [J]. 计算机学报, 2016,39(7): 1356-1374. [7] 魏永成.基于Android系统的实时人脸识别及其应用[D].电子科技大学,2014. [8] 党力. 自动人脸分析与识别的若干问题研究[D].中国科学技术大学,2012. [9] 施志刚,邵冬华,顾钦平.基于改进局部协作表示的快速人脸识别算法[J].计算机工程与设计,2018,39(09):2967-2973. [10] 尹贺峰,吴小俊,陈素根.改进的局部稀疏表示分类算法及其在人脸识别中的应用[J].计算机科学,2015,42(08):48-51 85. [11] 段红燕,邵豪,张淑珍,张晓宇,王小宏.一种基于Canny算子的图像边缘检测改进算法[J].上海交通大学学报,2016,50(12):1861-1865. [12] 马博宇,尉寅玮.基于AdaBoost算法的人脸识别系统的研究与实现[J].仪器仪表学报,2016,37(S1):162-167. [13] 曹东,付承毓,金钢.基于机器学习的目标跟踪算法研究综述[J].计算机科学,2016,43(12):1-7 35. [14] 王蓉,侯鹏鹏,曾昭龙.基于OpenCV的人脸检测与跟踪方法实现[J].科学技术与工程,2014,14(24):115-118 126. [15] El-Sayed, Mohamed A. A New Algorithm Based Entropic Threshold for Edge Detection in Images[J]. International Journal of Computer Science Issues (IJCSI),2011,8(5).
3. 毕业设计(论文)进程安排
2018年12月 下达毕业设计任务,明确课题目标和内容 12月 查阅相关资料,编写开题报告 2019年 1月18日前 完成论文开题 1月-2月 细化解决方案,完成系统总体设计 3月 完成数据库设计,各模块设计 4月 程序代码编写,局部模块调试 5月初 合并调试,系统测试 5月中下旬 撰写论文,及其他相关资料 6月 论文定稿,准备论文答辩