1. 研究目的与意义（文献综述）

本文是利用近20年武汉各品牌汽车销量数据，结合社会发展及人民生活需求的变化，利用spss软件进行多元线性回归分析模型，再利用matlab建立武汉市汽车销量灰色预测gm(1,1)模型，预测湖北省未来5年的汽车销量。并根据结果从政府、消费者、生产商三个方面就如何合理制订汽车产业政策，以及居民如何合理性购车提出相关的政策和建议。

汽车产业是世界上规模最大、最重要的产业之一，其发展水平和实力反映了一个国家的综合国力和竞争力。汽车产业链较长，因此具有关联度高、涉及面广、技术要求高、综合性强、零部件数量多、附加值大等特点，汽车产业已经成为世界各主要工业国家国民经济的支柱产业之一。

20世纪后半叶到21世纪初，新兴国家汽车制造业快速发展，而欧洲、美国、日本等汽车强国受金融危机影响较大，汽车制造中心也从欧美逐渐向亚洲等新兴市场转移，世界汽车制造业格局逐步向多极化发展。

2. 研究的基本内容与方案

(1) 选取1997年至2017年武汉市汽车销量数据，数据来自于中国统计年鉴和各汽车平台网站，并由其绘制汽车销量时间序列图。

(2)使用了spss软件对影响武汉市汽车销量的主要指标进行偏相关分析，选出排名前三的指标建立多元线性回归模型，再使用matlab软件建立gm(1,1)模型对未来五年武汉市汽车销量进行预测。

(3)基于武汉市汽车销量实际情况和预测的结果，结合当前社会多方面特点就政府如何合理制订汽车产业政策，居民如何合理性购车以及汽车开发商如何提高品牌竞争力提出相关的政策和建议。

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅近20年来汽车销量数据资料和可能影响汽车销量发生变化的潜在因素的有关资料，明确研究的主要内容，了解研究所需理论知识和方法，并温习所学过的统计学基本原理、多元统计分析、时间序列分析等知识和方法。

第4－5周： 翻译相关的英文文献，确定我自己的研究方案，撰写毕业论文开题报告。按时完成毕业设计（论文）周记，按照指导老师的意见认真改正自己的不足之处。

第6－8周：进一步接触多元统计分析中的多元线性回归分析和灰色关联分析法，以期望在撰写论文过程中能够深刻理解和灵活运用。对样本数据进行整理和分析，利用spss软件对数据进行处理，进行多元线性回归分析。通过比较偏相关系数得到少数几个影响汽车销量的主要因素，最后根据gm(1,1)模型预测武汉市未来5年的汽车销量，同时基于预测结果就政府合理制订汽车产业政策，以及居民如何合理性购车提出相关的政策和建议。

4. 参考文献（12篇以上）

1. 马素萍, 高洪波. 基于灰色理论的a级汽车销量影响因素分析与预测[j]. 鸡西大学学报, 2014, (3): 40-42.

   剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付