基于协同过滤推荐算法的影单管理系统开题报告
2020-04-24 09:40:10
1. 研究目的与意义（文献综述）
电影作为一项具有文化价值的精神娱乐，受到了大众的喜爱。随着互联网和信息技术的迅猛发展，电影资源的获取和消费方式也更加便捷。但是，伴随这种快捷，信息过载等问题使用户产生了新的需求。
首先，电影属于娱乐消费，其商业性质导致电影质量参差不齐，有些电影属于一次性消费，有些则具有深刻的意义和文化价值。很多用户希望可以把自己看过的所有电影记录并整理，随时通过分类条件进行翻阅和浏览，并生成特色的个人影单与朋友互相分享。因此，一个影单管理的系统具有庞大的市场需求。
其次，信息过载意味着消费者获取最有价值的信息资源的成本升高。虽然百度谷歌等搜索引擎依托强大的能力可以为用户提供海量信息，电影资源网站等也可以实现资源聚合，但它们都属于被动式的信息提供，对于用户来说仍需要消耗大量时间精力来主动过滤筛选，并且不可避免地会产生信息的遗漏和重复，如用户在获取很多一个影单后，发现了其中很大部分是曾经观看过或者是印象模糊的电影，这会为用户的筛选带来较差的体验。因此，如何帮助电影爱好者以最小的代价获取特定条件下匹配度最高的电影资源是一个具有现实意义的问题。
2. 研究的基本内容与方案
本研究的核心是基于推荐算法的推荐引擎的实现。推荐算法主要有基于流行度、协同过滤、基于内容、基于模型、混合五种，考虑到适用性和算法实现成本，本系统最终选择协同过滤推荐算法来实现推荐引擎。
本系统的功能目标如下：
1）用户好友管理
3. 研究计划与安排
| 时间 | 内容 | 备注 |
| 第1-3周 | 毕业设计选题 |
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| 第4周 | 查阅收集资料，整理 |
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| 第5-7周 | 需求分析，确定功能模块，建立模型 |
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| 第8周 | 数据库分析、设计 |
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| 第9-10周 | 详细设计，包括数据设计和模块设计 |
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| 第10-11周 | 界面设计，代码分析与实现 |
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| 第12周 | 系统修改与调试，解决方法，撰写论文 |
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| 第13-14周 | 调试修改系统，论文修改与定稿 |
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4. 参考文献（12篇以上）
[1]王虎,张骏. 管理信息系统(第2版). 武汉理工出版社，2007.
[2]王珊,萨师煊. 数据库系统概论(第4版). 高等教育出版社，2006.
[3]刘勇军. 面向对象程序设计—c#amp;asp.net实现. 武汉理工出版社，2011.
