1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1、 课题背景及意义 随着现代计算机计算以及数字媒体技术的快速发展，人与计算机等设备的接触和交互活动越来越频繁。

特别是越来越多的智能设备进入到我们的日常生活中，给我们的工作和生活带来了极大的便利。

虽然各式各样的硬件在兴起，但是人与设备的交互方式却依然停留在键盘、鼠标、按键等传统设备。

2. 参考文献

参考文献： [1]胡鹏程. 基于深度学习的手势识别系统研究与实现[D].北京邮电大学,2018. [2]朱丽巧. 基于视觉识别的人机交互手势识别方法研究[D].湖南大学,2017. [3]田元, 王学璠, 王志锋等. 基于Kinect的实时手势识别方法[J]. 计算机工程与设计, 2018, 第39卷(6):1721-1726. [4]王健， 朱恩成， 黄四牛， 任华. 基于深度学习的动态手势识别方法[J]. 计算机仿真，2018，第35卷(2):P366-370. [5]李嘉璇.TensorFlow技术解析与实战[M]. 北京:人民邮电出版社,2017. [6]曹东,付承毓,金钢.基于机器学习的目标跟踪算法研究综述[J].计算机科学,2016,43(12):1-7 35. [7] 朱芸芸.基于卷积神经网络的图像分类方法研究[D].北京交通大学，2016 [8] 翁汉良,战荫伟.基于视觉的多特征手势识别[J].计算机工程与科学.2012(02) [9] 吉文帅.计算机图像识别智能化处理技术的分析[J].山东工业技术. 2017(15). [10] 邹香玲.计算机图像识别技术及应用问题之研究[J].电子测试. 2017(23) [11] 周晓彦,王珂,李凌燕.基于深度学习的目标检测算法综述[J]. 电子测量技术. 2017(11) [12] 杨文斌. 基于深度学习的手势识别应用研究[D].安徽工程大学,2018. [13] 杨琴.使用手势控制替代鼠标操作的计算机接口设计[J].计算机与网络,2017,43(05):47-48. [14] 张春燕.基于计算机视觉的可变形手势跟踪算法改进研究[J].计算机测量与控制. 2016(11) [15]Palochkin Vitaly ，Maksimovskiy Alexander，Priorov Andrey. Recognition of hand gestures on the video stream based on a statistical algorithm with pre-treatment[J].Open Innovations Association FRUCT，2014，15：105 #8211; 111.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018年12月 下达毕业设计任务，明确课题目标和内容 12月 查阅相关资料，编写开题报告 2019年 1月18日前 完成论文开题 1月-2月 制定解决方案，完成课题总体设计 3月 进行详细设计，各模块设计 4月 程序代码编写，局部模块调试 5月初 模块合并调试，系统测试 5月中下旬 撰写毕业论文，优化设计，完善功能。

6月 修订论文，上交所有毕业设计文档，提交论文，准备论文答辩报告