1. 研究背景

近年来，随着物联网的迅速发展与无人驾驶汽车兴起，物联网的一个分支#8212;#8212;车联网逐渐成为了人们关注的焦点。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X（X：车、路、行人及互联网等）之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。在如此庞大的网络中，大量的数据不断地发送和接收需要各种路由协议的支持。由于车联网需要随时传递数据，所以数据传输要通过互联网来完成。传统的TCPIP技术已经非常成熟，成为网络主要的通信标准，各种路由算法也基本满足实际需要。但由于车联网与传统的网络有着较大区别，它的主要特点为车辆随时在移动且速度较快、不存在传统网络中持续完整的端到端连接、时间延迟比传统网络大得多、链路中断频繁、网络资源有限等。这些特点使得车联网无法直接架设在现有的因特网上。为了解决这些问题，2003年Kevin FALL等人提出了延迟容忍网络（Delay Tolerant Network，DTN）的体系架构解决这个问题[1]。

在车联网环境下，由于没有持续完整的端到端连接，无法直接将数据从源节点发送至目的节点，因此DTN采用”存储-携带-转发”的传输方式[2]。在这一过程中，如何使目的节点更高效地接收数据是DTN路由算法的主要解决问题。对此，许多优秀的研究人员和机构进行了许多研究而和测试，提出了Epidemic[3]、PRoPHET[4]、CGR[5]、Spray and Wait[6]等路由算法。

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2. 国内外研究概况

由于延迟容忍网络一系列的特点，以及它在较差的网络环境中所体现出来的优势，自从它的概念推出以后，在世界各地受到了广泛的关注。许多优秀的研究机构和学校都积极加入到该项技术的研究中，产生了众多的研究成果。在各国科研人员努力不懈地研究下极大地推动了延迟容忍网络的发展与完善。

比较具有代表性的包括：

(1) IP over DTN [7]

Hideya#160; Ochiai 等人提出的一种新体系架构，该架构使网络空间更贴合实际使用情况且更简单地进行配置，适用于长延时异步传输网络。

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(2)DTN-FLOW[8]

Kang Chen等人提出的一种地点交互的数据路由算法，主要解决节点吞吐量不足的问题。节点通过目的节点的地点信息进行数据转发，节点间的地点信息决定节点数据转发能力。

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