文 献 综 述 一、研究背景及意义 随着社会的进步，越来越多的人步入高校学习，高校的学生管理工作正如火如荼地开展。

可是由于大部分学校学生的数量较多，高校的学生管理工作往往不能非常高效地、快速地开展。

学生的课堂签到就是高校学生教学管理的一个重要部分。

对于教师来说，课堂签到统计的学生到课率可以为学生平时成绩提供参考；对于高校辅导员来说，学生的签到工作不仅仅关系到学生学习情况的判定，而且在很大程度上关系到学生个人的心理健康与人身安全。

但是，学生数量的庞大给学生课堂签到的工作带来了巨大的困难。

学生课堂签到有许多传统的方法，如上课点名、刷学生卡签到、扫码签到等，但是这些方法仍然存在一些不足和缺陷，主要体现在以下几点： （1）浪费时间：现在的大学课堂人数较多，如果采用上课点名或者刷卡签到的方式就会占据一部分上课时间，从而影响教学质量； （2）易伪造：传统的课堂签到方法很难确认是否本人进行签到，使得一些人钻空子帮别人签到或找人代签； （3）功能性不足：一些常用的如统计数据、信息交互等功能用传统课堂签到方法就不太方便。

以上这些问题的存在给学生管理带来了很多不必要的麻烦，因此人们不断探求新技术来改进课堂签到的方法。

随着人脸识别技术的流行，越来越多的人把目光投向这一技术。

人脸识别是一种新兴的生物识别技术，该技术通过采集人物面部图像并加以分析，获取人物身份信息。

由于其具有非强制性、非接触性、并发性及操作简单的特点，因此被广泛应用于身份验证、刑事侦查、智能预警等不同领域。