基于超采样的序贯频谱检测算法设计 在传统的无线通信系统中，无线频谱主要由国家分配授权，某一频段固定地由某一指定通信系统独立使用。

然而，随着无线通信技术的不断发展、通信设备的不断增多，频谱资源越来越紧缺。

由于信道容量存在大小限制，传统的频谱分配方式使得频谱利用率过低，因此如何有效地提高频谱资源的利用率成为当前一个亟待解决的问题。

于是，认知无线电技术（Cognitive Radio, CR）作为可以有效提高频谱利用率的方法引起了人们的广泛关注。

认知无线电技术主要分为频谱感知、频谱分析、频谱决策及频谱搬移，其中频谱感知作为基础有着极其重要的地位。

在无线认知网络中，授权用户称为主用（Primary User, PU）。

通过频谱检测，在感知到主用户未使用该频段时，次用户（Secondary User, SU）被允许可以使用空闲频段，从而对未充分利用的频谱进行更加合理、高效的利用。

目前常见的频谱感知方法有：能量检测法、匹配滤波检测法、循环平稳特征检测法等。

其中，匹配滤波法具有最佳的检验性能，但是检验时需要知道主用户信号的先验信息，该条件往往难以达成；循环特征检测法利用通信数字信号的周期平稳性来判断主用户信号是否存在，但由于计算量较大，往往需要消耗大量的时间，不能及时反映频谱情况；能量检测实施简单且计算简单，但是在低信噪比的情况下，能量检测受噪声不确定影响较大。

于是，有学者提出了一种贯序检测算法，相比较于能量检测算法，该算法采样点数更少，频谱判别速度更快。