1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、前言 随着网络的普及和信息技术的日新月异，电子商务这种新兴的商务活动方式被越来越多的企业和个人接受，为了满足用户的各种需求，电子商务系统的商品信息量迅速膨胀，用户经常会迷失在大量的信息空间中无法顺利地找到自己想要的商品。

智能推荐系统它利用用户的喜好信息自动地向目标用户推荐符合其兴趣特点的搜索对象，降低用户的搜索成本，提高搜索效率，提升用户对电子商务服务职能的满意度，从而使网络购物平台得到更多用户的支持和青睐，将网络购物平台更好地推广出去。

推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种智能平台，可以模拟商店销售人员向顾客提供商品信息和建议，为顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务，它的目标是既满足用户意识到的需求,也能满足用户没有意识到的需求，或意识到，但没有表达出来的需求，让用户超越个体的视野，避免只见树木不见森林。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一：研究内容： 1.网站前台 用户注册和登陆：网站访客可在线进行注册或登陆，登陆后才能在网上进行交易。

商品展示：在线展示商品，对商品信息提供详情展示和在线购买的功能。

商品搜索：用户可以输入商品关键字进行模糊查询展示用户预期得到的商品。