文 献 综 述 关于”基于大数据技术的创新型企业发展模式及其政府政策支持体系研究”，目前还没有直接的研究，但是国内外学者做过一些相关的研究，归结为以下几点： 一、大数据的相关研究 由于大数据提出时间较晚，国内外相关的学术研究尚处在探索阶段，已有的研究主要围绕两条研究主线。

第一条研究主线是数据科学研究，主要关注大数据的技术框架与关键技术。

本领域的研究主要集中于大数据的储存与处理。

在经历了层次数据库、网状数据库的多年实践后，专家们发现了数据库应用中存在的共性规律，从而建立了有坚实理论基础的关系型数据库模型。

但到目前为止，为处理复杂数据而诞生的可视化技术还只是一种艺术形式而不是一种能简单操作的实用技术。

第二条主线是社会科学的大数据研究，集中在商业智能与分析领域(BIA)。

Nature(2008)和Science(2011)两个国际顶级学术刊物相继出版专刊Big Data和Dealing with data，文章指出倘若能够更有效地组织和使用这些数据，人们将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。

MIS Quarterly(2012)刊登7篇专题论文主要从商业智能(BIA)的视角，对大数据分析价值进行了研究与讨论。

2011年，麦肯锡公司发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》报告，系统阐述了大数据的概念，详细列举了大数据的核心技术，并分析了大数据在不同行业中的应用。

此外，2012年4月欧洲信息学与数学研究协会会刊ERCIM News出版专刊”Big Data”讨论了大数据时代的数据管理、数据密集型研究的创新技术等问题，并介绍了欧洲科研机构开展的研究活动和取得的创新性进展。