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视频监控的模式识别与应用任务书

 2020-04-25 20:20:18  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

智能视频监控系统是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术,本设计研讨视频监控的模式识别的基本方法和实现机制,选取基于OpenCV的视频图像物体识别技术作为应用实例。

1.深刻理解视频监控的实现原理; 2.学会OpenCV计算机视觉库及其相关编程语言工具的使用; 3.所设计的物体模式识别(如车辆与车流量分析程序运行稳定且可用;

2. 参考文献

[1]刘培军,马明栋 .基于OpenCV图像处理系统的开发与实现[J].计算机技术与发展.2018.12 [2]刘瑞祯,于仕琪.OpenCV 教程#8212;#8212;基础篇[C].北京:航空航天大学出版社.200706 [3]张立新.Visual C 数字图象处理典型算法及原理[M].人民邮电出版社.2006 [4]扬淑莹,边奠英.VC 数字图象处理设计[M].北京交通大学出版社.2005 [4]Rafael C Gonzalez等著,阮秋琦等译.数字图像处理(第二版)[M].北京:电子工业出版社.2003 [5]李弼程,彭天强.智能图像处理技术[M].北京:电子工业出版社.200407 [6]朱虹.数字图像处理基础[M].北京:科学出版社.200504 [7](美)卡斯尔曼著,朱志刚译.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社.200507 [8]孙兆林.MATLAB6.x图象处理[J].北京:清华大学出版社.2002

3. 毕业设计(论文)进程安排

2018.12.20~ 2019.1.11 搜集参考资料,分析题目要求,完成开题报告 2019.1.12~ 20.19.1.16 确定课题相关知识,完成外文翻译 2019.2.17~ 2019.3.20 进行需求分析 2019.3.21~ 2019.4.2 确定系统设计方案 2019.4.3~ 2019.5.12 软件编程、调试 2019.5.13~ 2019.6.2 撰写,修改论文 2019.6.3~ 2019.6.15 准备答辩资料

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