1.1 研究目的和意义

在当今追求绿色健康的社会里，竹节制品这之类的天然健康的物品越来越得到人们的青睐。在竹节生产过程中精确快速的测量和挑选是使产品质量和生产效率提高的关键，而其中瑕疵检测对于提升产品的品质起着十分重要的作用。目前我国这种小配件的生产主要依赖于人工对其进行质检，测量过程中受人为因素的影响较大，很难保证高精度，更不用说高速度，实现自动检测就更困难。所以探索出一种新的自动检测方法很有必要。

数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。现在也用于对图像的检测上，如现在出现的一个新的检测技术：图像测量技术，图像测量就是检测被测对象时，把图像当做检测和传递信息的手段或载体加以利用的测量方法。图像测量的原理时通过对被测物体图像边缘的处理和计算从而获得物体的几何尺寸参数，实现对物体的精准测量。

1.2 图像处理简介

本文所涉及的图像处理均特指借助计算机来处理数字图像，所谓处理是指对某一对象作一系列能导致预期结果的操作。图像的数字处理比模拟处理有许多明显的优点，主要优点是：因为对图像处理是通过运行程序来实现的，所以可灵活、多变地实现各种处理；即可以对图像作线性变换处理，亦可以作非线性变换处理；数字处理的精度高，灰阶多。

利用计算机对数字图像信息的处理，按其处理特点可以基本分为两大类。

一类是以最终恢复原图像为前提的信息压缩处理和用原图向相异的形式，有效的表现和提取图像的变换处理。这一类处理是数字图像处理的基本内容。对图像进行分割、描述和分析亦可纳入数字图像处理的范畴。基于图像数据压缩的图像传输和存储，通过图像变换来改善图像的增强和恢复都属于这一类，其最基本的特点是输入和输出均为图像，对信息处理的要求是尽可能地不丢失信息。

另一类对图像的处理，主要是特征信息的抽取，其处理的最终目的是为了识别。处理时，对于那些用于判别景物的特征信息给予抽取，而其他信息则尽量基于舍弃，达到高度的信息压缩。并根据抽取的特征信息进行分类和识别，这一类图像处理的最基本的特点是输入的是图像，输出不为图像，而是对图像的分析和特征分类或对图像的描述和解释，属于数字模式识别的范畴。

数字图像处理的技术范畴大体上可以包括以下几个方面的内容：

1. 图像信息的获取：为了在计算机上进行图像处理，必须把作为处理的模拟图像转换成数字图像信息，图像信息的获取一般包括图像的摄取、转换、数字化等几个步骤。